Важность A/B-тестирования в рекламе
Posted: Sat Feb 01, 2025 8:38 am
Если вы знакомы хотя бы с основами цифрового маркетинга, вы наверняка сталкивались с термином «A/B-тестирование». Это хорошо зарекомендовавший себя метод, который помогает нам отвечать на вопросы и решать дилеммы, например: «Какой адрес принесет больше открытых писем?» или «какой креатив в рекламе более эффективен?»
Использование A/B-тестирования в наши дни имеет важное значение, поэтому ниже мы дадим ему более подробное определение, а затем более подробно рассмотрим его использование в рекламе на Facebook и Google.
Читайте ниже:
Что такое A/B-тестирование?
Когда и где используется A/B-тестирование?
A/B-тестирование в рекламе на Facebook
A/B-тестирование в Google Advertising
Что такое A/B-тестирование?
A/B-тестирование (сплит-тестирование) лучше всего определить как маркетинговый эксперимент, в ходе которого целевая аудитория делится пополам, и каждой половине аудитории демонстрируется разная версия рекламного сообщения с целью определить, какая из них более эффективна . Итак, у нас есть версия А контента, которую мы показываем первой половине аудитории, и версия Б, которую мы показываем второй половине.
AB-тестирование
Для эффективного A/B-тестирования важно всегда изменять только одну переменную (например, креатив, заголовок, текст, цвет) и давать эксперименту длиться достаточно долго, чтобы получить Список мобильных номеров северо-востока статистически надежные результаты.
Когда и где используется A/B-тестирование?
Сегодня A/B-тестирование помогает нам во многих областях цифрового маркетинга — от email-маркетинга, подготовки визуального образа веб-сайта и его контента до интернет-рекламы.
Поскольку существует множество вариантов тестирования, ниже приведены лишь некоторые из элементов, которые мы можем протестировать:
рекламные креативы (статичные креативы, видео и другие форматы),
рекламные тексты (заголовки, описания, призывы к действию),
целевые аудитории (интересы, возраст, пол, местоположение),
рекламные стратегии,
сообщения электронной почты (заголовки, призывы к действию, последовательности),
целевые страницы (заголовки, тексты, формы, призывы к действию),
страницы продуктов (названия, описания, изображения, кнопки, значки, отзывы, призывы к действию),
интернет-магазины (навигация, веб-баннеры, тексты, процесс покупки).
В этой статье мы сосредоточимся исключительно на A/B-тестировании в Google Ads и рекламе на Facebook.
A/B-тестирование в рекламе на Facebook
Facebook позволяет проводить A/B-тестирование таких переменных, как креатив, целевая аудитория и позиции объявлений, при этом входные данные распределяются поровну между обеими версиями. Затем он измеряет эффективность каждого из них на основе цены за результат (например, цены за клик или конверсию) или цены за рост конверсии*.
Примером может служить кампания, в которой мы хотим рекламировать новый отель в Словении, и нашей целью является увеличение числа пользователей на веб-сайте. Мы задаемся вопросом, какой вариант лучше использовать: креатив, демонстрирующий один из номеров, или креатив, демонстрирующий пару, наслаждающуюся вкусным ужином в отеле.
A/B-тестирование на Facebook позволяет нам показывать 50% нашей целевой аудитории первую версию рекламы, а остальным 50% — вторую версию. Результаты помогают нам ответить на вопрос, какая версия объявления принесла нам большее количество просмотров страниц при тех же инвестициях и какую из них имеет смысл использовать в последующих кампаниях.
Существует несколько способов создания A/B-теста на Facebook, а именно:
В Facebook Ads Manager, нажав кнопку A/B-тестирования , мы затем выбираем существующую кампанию или группу объявлений, которую хотим включить из списка. Затем автоматически создается вторая версия, в которой мы можем скорректировать значения или. элементы, которые мы хотим протестировать.
AB-тестирование_Facebook_метод1
В Facebook Ads Manager используется дублирование . В рамках нужной кампании мы дублируем существующую выбранную группу объявлений или объявление, для которого автоматически создается новая версия. В нем мы соответствующим образом корректируем значения. элементы, которые мы хотим протестировать.
AB-тестирование_Facebook_method2
Используя инструмент экспериментов Facebook , мы можем создать A/B-тест на уровне кампании или группы объявлений.
Тестирование AB_Facebook_method3
Рекомендации по рекламе AB-тестирования
*Тестирование показателя «Подъем конверсии» измеряет окупаемость инвестиций (ROI) путем определения фактической ценности, которую кампания приносит бизнесу. Принцип работы заключается в создании двух случайных групп — тестовой и контрольной — и показе рекламы только первой. Затем он проверяет, какое влияние оказали показы рекламы в тестовой группе на продажи по сравнению с контрольной группой, и анализирует рост.
A/B-тестирование в Google Advertising
A/B-тестирование реализовано в рекламном инструменте Google Ads в поисковой и контекстно-медийной сетях . На этой платформе мы можем тестировать множество вещей : рекламные стратегии, целевые группы, объявления, расширения, целевые страницы и другие элементы .
Мы можем создать A/B-тест, создав новый черновик кампании в разделе «Черновики и эксперименты», изменив одну переменную в зависимости от того, что мы хотим протестировать, и запустив тест.
Использование A/B-тестирования в наши дни имеет важное значение, поэтому ниже мы дадим ему более подробное определение, а затем более подробно рассмотрим его использование в рекламе на Facebook и Google.
Читайте ниже:
Что такое A/B-тестирование?
Когда и где используется A/B-тестирование?
A/B-тестирование в рекламе на Facebook
A/B-тестирование в Google Advertising
Что такое A/B-тестирование?
A/B-тестирование (сплит-тестирование) лучше всего определить как маркетинговый эксперимент, в ходе которого целевая аудитория делится пополам, и каждой половине аудитории демонстрируется разная версия рекламного сообщения с целью определить, какая из них более эффективна . Итак, у нас есть версия А контента, которую мы показываем первой половине аудитории, и версия Б, которую мы показываем второй половине.
AB-тестирование
Для эффективного A/B-тестирования важно всегда изменять только одну переменную (например, креатив, заголовок, текст, цвет) и давать эксперименту длиться достаточно долго, чтобы получить Список мобильных номеров северо-востока статистически надежные результаты.
Когда и где используется A/B-тестирование?
Сегодня A/B-тестирование помогает нам во многих областях цифрового маркетинга — от email-маркетинга, подготовки визуального образа веб-сайта и его контента до интернет-рекламы.
Поскольку существует множество вариантов тестирования, ниже приведены лишь некоторые из элементов, которые мы можем протестировать:
рекламные креативы (статичные креативы, видео и другие форматы),
рекламные тексты (заголовки, описания, призывы к действию),
целевые аудитории (интересы, возраст, пол, местоположение),
рекламные стратегии,
сообщения электронной почты (заголовки, призывы к действию, последовательности),
целевые страницы (заголовки, тексты, формы, призывы к действию),
страницы продуктов (названия, описания, изображения, кнопки, значки, отзывы, призывы к действию),
интернет-магазины (навигация, веб-баннеры, тексты, процесс покупки).
В этой статье мы сосредоточимся исключительно на A/B-тестировании в Google Ads и рекламе на Facebook.
A/B-тестирование в рекламе на Facebook
Facebook позволяет проводить A/B-тестирование таких переменных, как креатив, целевая аудитория и позиции объявлений, при этом входные данные распределяются поровну между обеими версиями. Затем он измеряет эффективность каждого из них на основе цены за результат (например, цены за клик или конверсию) или цены за рост конверсии*.
Примером может служить кампания, в которой мы хотим рекламировать новый отель в Словении, и нашей целью является увеличение числа пользователей на веб-сайте. Мы задаемся вопросом, какой вариант лучше использовать: креатив, демонстрирующий один из номеров, или креатив, демонстрирующий пару, наслаждающуюся вкусным ужином в отеле.
A/B-тестирование на Facebook позволяет нам показывать 50% нашей целевой аудитории первую версию рекламы, а остальным 50% — вторую версию. Результаты помогают нам ответить на вопрос, какая версия объявления принесла нам большее количество просмотров страниц при тех же инвестициях и какую из них имеет смысл использовать в последующих кампаниях.
Существует несколько способов создания A/B-теста на Facebook, а именно:
В Facebook Ads Manager, нажав кнопку A/B-тестирования , мы затем выбираем существующую кампанию или группу объявлений, которую хотим включить из списка. Затем автоматически создается вторая версия, в которой мы можем скорректировать значения или. элементы, которые мы хотим протестировать.
AB-тестирование_Facebook_метод1
В Facebook Ads Manager используется дублирование . В рамках нужной кампании мы дублируем существующую выбранную группу объявлений или объявление, для которого автоматически создается новая версия. В нем мы соответствующим образом корректируем значения. элементы, которые мы хотим протестировать.
AB-тестирование_Facebook_method2
Используя инструмент экспериментов Facebook , мы можем создать A/B-тест на уровне кампании или группы объявлений.
Тестирование AB_Facebook_method3
Рекомендации по рекламе AB-тестирования
*Тестирование показателя «Подъем конверсии» измеряет окупаемость инвестиций (ROI) путем определения фактической ценности, которую кампания приносит бизнесу. Принцип работы заключается в создании двух случайных групп — тестовой и контрольной — и показе рекламы только первой. Затем он проверяет, какое влияние оказали показы рекламы в тестовой группе на продажи по сравнению с контрольной группой, и анализирует рост.
A/B-тестирование в Google Advertising
A/B-тестирование реализовано в рекламном инструменте Google Ads в поисковой и контекстно-медийной сетях . На этой платформе мы можем тестировать множество вещей : рекламные стратегии, целевые группы, объявления, расширения, целевые страницы и другие элементы .
Мы можем создать A/B-тест, создав новый черновик кампании в разделе «Черновики и эксперименты», изменив одну переменную в зависимости от того, что мы хотим протестировать, и запустив тест.