Невинность и опыт ИИ
Posted: Tue Jan 28, 2025 3:47 am
Качество и точность текстов, созданных с помощью ИИ, могут быть впечатляющими во многих случаях, но имеет ли он такой же авторитет, как текст, созданный экспертом-человеком? В настоящее время инструменты ИИ все еще допускают много ошибок, и мы не можем на 100% доверять контенту, который они предоставляют, за которым необходимо следить. Но эти инструменты постоянно развиваются: каждый день миллионы людей используют Chat GTP для выполнения всевозможных запросов, тем самым помогая обучать и улучшать инструмент.
С другой стороны, появление этих инструментов, почему база данных vnpay важна для маркетинга которые потенциально могут иметь неограниченные знания по бесчисленным темам, побуждает нас переосмыслить, что значит быть экспертом в чем-то. Имеет ли значение наличие степени? Многое ли вычитано по определенной теме? ИИ может притворяться, что изучал молекулярную биологию, но является ли это тем же самым, что и изучение молекулярной биологии? Мы знаем, что ИИ может усваивать текст и учиться на этих шаблонах, как и мы. Но может ли он воспроизвести все процессы, составляющие человеческое обучение? В некотором смысле, взаимодействие, которое модели ИИ поддерживают с пользователями, представляет собой своего рода опыт, из которого модели также могут учиться, и который со временем может дать им больше полномочий в определенных темах.
Авторитет в создании контента с помощью ИИ
Важно не путать авторитет с объективностью : например, два эксперта по вирусологии могут занимать разные позиции относительно долгосрочных эффектов вакцин. По этой причине мы считаем, что разумнее думать об авторитете как о качественной ценности, связанной с чьим-то путем или траекторией в отрасли знаний. Речь идет о перспективе , которую они могут предложить на основе этого профессионального пути. Эндрю Гловер в статье в журнале Forbes считает, что инструменты ИИ: «не обладают способностью делать выводы и сравнения, предоставлять собственный опыт и анекдоты или обеспечивать по-настоящему глубокое и авторитетное погружение в тему». Сегодня мы не в состоянии предоставить авторитет моделям искусственного интеллекта. Им придется зарабатывать его со временем, как и всем нам.
С другой стороны, появление этих инструментов, почему база данных vnpay важна для маркетинга которые потенциально могут иметь неограниченные знания по бесчисленным темам, побуждает нас переосмыслить, что значит быть экспертом в чем-то. Имеет ли значение наличие степени? Многое ли вычитано по определенной теме? ИИ может притворяться, что изучал молекулярную биологию, но является ли это тем же самым, что и изучение молекулярной биологии? Мы знаем, что ИИ может усваивать текст и учиться на этих шаблонах, как и мы. Но может ли он воспроизвести все процессы, составляющие человеческое обучение? В некотором смысле, взаимодействие, которое модели ИИ поддерживают с пользователями, представляет собой своего рода опыт, из которого модели также могут учиться, и который со временем может дать им больше полномочий в определенных темах.
Авторитет в создании контента с помощью ИИ
Важно не путать авторитет с объективностью : например, два эксперта по вирусологии могут занимать разные позиции относительно долгосрочных эффектов вакцин. По этой причине мы считаем, что разумнее думать об авторитете как о качественной ценности, связанной с чьим-то путем или траекторией в отрасли знаний. Речь идет о перспективе , которую они могут предложить на основе этого профессионального пути. Эндрю Гловер в статье в журнале Forbes считает, что инструменты ИИ: «не обладают способностью делать выводы и сравнения, предоставлять собственный опыт и анекдоты или обеспечивать по-настоящему глубокое и авторитетное погружение в тему». Сегодня мы не в состоянии предоставить авторитет моделям искусственного интеллекта. Им придется зарабатывать его со временем, как и всем нам.