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对于电子商务企业，Sprout 还跟踪 Amazon 和 Etsy 等平台上的提及情况。这种广泛的覆盖范围可确保您全面了解公众对您品牌的看法。

品牌使用 Sprout 来：

改善客户服务。
产品改进。从客户反馈中收集见解，了解哪些功能或产品需要增强。
竞争分析。将您的品牌情绪与竞争对手 伯利兹 WhatsApp 列表 进行比较，以确定优势和需要改进的领域。
内容策略。使用情绪数据定制您的消息传递和内容，以更好地符合客户偏好。
监控品牌健康状况。跟踪一段时间内的情绪趋势，以确保积极的品牌形象并快速解决潜在问题。


猴子学习
MonkeyLearn 是一个文本分析平台，使用机器学习来执行情感分析。它可以分析各种形式的文本数据，例如推文、电子邮件和文档，以获得见解。 该平台与 Zendesk 和 Google Sheets 等流行工具集成，促进工作流程集成。 MonkeyLearn 可以分析大量文本数据以提取模式和情绪。其直观的界面使所有技术级别的用户都可以轻松有效地构建和部署情感分析模型。

词法分析
Lexalytics 为情绪分析提供基于云和本地的部署选项，使其能够灵活地适应不同的业务环境。 Lexalytics 的工具（例如 Semantria API 和 Salience）可实现详细的文本分析和数据可视化。

Semantria API 可以轻松地将情感分析集成到现有系统中并提供实时见解。 Salience 引擎可处理全面的文本分析，例如情感、主题提取和实体识别。您可以选择最适合您的品牌需求和数据安全要求的部署选项。