数字孪生是物理产品的虚拟复制品。该技术用于创建简化现实世界流程的模型。对应物是否已经存在于现实世界或将来存在并不重要。这种数字孪生的使用创造了创新的方法来执行传统上更耗时的任务，这对加快公司内部的创新步伐有直接影响。
巴黎圣母院的重建
当前的一个业务场景示例将我们带到了法国。 2019年4月，巴黎圣母院大教堂屋顶下发生火灾。当火被扑灭时，大教堂的十字塔倒塌了。 2020年，国家文化遗产和建筑委员会（CNPA）批准了一项新设计。项目建筑师没有使用结构本身作为重建蓝图，而是使用巴黎圣母院的数字孪生来开始修复工作。该技术缩短了验证结构完整性的物理测试所需的时间并加速了施工。
如果使用得当，数字孪生可以彻底改变任何行业，包括体育和娱乐。从历史上看，这些以空气动力学模拟器形式出现的应用很常见的行业就是赛车运动。现在情况正在改变。
以 NFL 为例的数字孪生的实际应用
美国国家橄榄球联盟 (NFL) 一直以对体力要求较 购买减肥信息 高的运动而闻名。 2019 年进行的几项研究得出的结论是，NFL 球员的平均预期寿命极低，为 53 至 59 岁，并且取决于他所踢的位置。
2021 年，NFL 和 AWS 赞助了一项计划，通过一系列举措来解决球员预期寿命缩短的问题。一个例子是一项价值 100,000 美元的竞赛，重点是分析橄榄球比赛中头盔的接触情况。目标是开发算法，将头盔分配给佩戴者，目标命中率为 90%。最终的目标是建立一个监测、预防或减少伤害的计划。
另一项合作促成了一个项目，该项目使用损伤重建数据集创建足球运动员骨骼模型的数字双胞胎。
主要合作伙伴是 Biocore，该公司整合了数据源主机，包括基于英特尔 TrueView 360 度立体视频捕获的计算机视觉算法以及来自 Catapult GPS 和 Zebra RFID 传感器等的可穿戴数据。结果可以在这个基于 Amazon Web Services 生态系统的视频预告片中看到。
重要的路线图
使用虚拟副本来分析表现、快速测试解决方案并进行实时调整，使体育联盟、俱乐部和球员协会能够制定新的路线图。我坚信，每个参与者都将从使用数字孪生提供的附加信息中受益。
重要的是，负责人（无论是管理人员还是行政人员）优先考虑数据收集、管理和使用的道德方面。最终，收集高度敏感的信息来创建数字孪生。如果此类数据泄露，项目可能会受到影响，项目目标可能会受到损害。
最后，我想指出，为了促进创新，数据的获取必须自由化。开放政策有利于吸引学术研究人员、初创企业、公司和大学加入，他们会很高兴收到这些数据集来测试和开发新的双胞胎。有远见的体育联盟现在必须推动此类政策。
在 adesso，我们与来自体育、媒体和娱乐领域的众多合作伙伴合作，改进他们的核心流程并促进创新。您想了解更多有关我们如何在数据收集、分析和指南以及新业务模式方面为您提供支持的信息吗？请随时与我们交谈。
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