立法、欧盟和数据保护要求非常庞大，但并不总是明确的。通常制定的规范并不实用。当前的电子 ID (eID) 解决方案需要每六个月进行一次繁琐的更新。实际上，这不会被接受。因此，我们正在研究一种更方便的解决方案。不过，这需要对法律进行修改，这需要一些时间。对于保险公司来说，问题是是从临时解决方案开始还是等待最终解决方案。这意味着与 eID 相关的所有其他要求（例如 ePA 的引入）也被设置为“暂停”。
与此同时，可能会创建新的规范，因此即使有临时解决方案，工作已经开始，实施仍会继续延迟。由于各种可能的解释，法律法规缺乏透明度，导致不确定性。开发的解决方案显着增加了应用程序的实施工作和实际相关性。
私人健康保险公司无法避免集中处理这些问题。尽早开始可以拓宽您的视野，并可以为未来的解决方案奠定基础。重要的是要考虑各个方面，如有必要，还要寻求各个领域专家的帮助。
前景
受保人期望 PKV 提供服务：这些服务意味着许多事情无需询问 PKV 即可完成，而且还包括支持其自身健康的服务。电子健康记录（EHR）将是这些服务之一。如果被保险人愿意，它可以成为个性化医疗服务的基础。通过 投注电子邮件列表 改善健康促进，PKV 可以节省福利监管成本。通过加强参保人自助服务的服务，私营健康保险公司可以减少服务中心的员工瓶颈。
为了提供这些服务，必须首先奠定基础。必须引入新技术，内部流程必须全程数字化。只有这样，参保人员才能实现自助服务，内部员工才能安心。
您可以在我们之前发布的博客文章中找到来自 adesso 世界的更多令人兴奋的主题。在当今的数字世界中，产生了大量的信息和文档。 （时间）高效地处理这些信息对于业务成功至关重要。对于我们人类来说容易的事情对于机器人来说往往特别困难 - 反之亦然。虽然我们可以轻松地理解和分类各种文档，但我们发现处理数千种表格很困难。注意力不集中，错误就会出现。这就是文档理解发挥作用的地方。文档理解可用于对合同、发票、表格等各种文档进行分类和分析，并提取相关信息。因此，文档理解提供了通过智能决策来补充已经部分自动化的文档支持流程的可能性。因此，以前手动且耗时的后续流程步骤可以实现自动化。此外，还创建了一个数据库，在此基础上可以进行分析和预测。
图 1：使用文档理解的好处
什么是文档理解？
文档理解（通常称为文档处理或智能文档处理）是一种允许计算机理解文档并从中提取信息的技术。为了实现这一目标，需要使用人工智能 (AI) 和机器学习领域的概念，例如计算机视觉或自然语言处理 (NLP)。为了理解文档的内容和上下文，必须结合技术。结构化（例如标准化表格）、半结构化（例如火车票）和非结构化文档（例如博客文章）都可以处理。除了数字创建的（本地）文档之外，还可以分析扫描文档。
文档理解的过程从文档捕获开始，其中文档被数字化并转换为机器可读的形式。然后，如果存在多种文档类型，则会自动对文档进行分类以确定其类型和内容。然后使用文本识别技术来提取和理解文本。