影响是如何分解的
Posted: Sat Jan 25, 2025 6:11 am
如果 Google 改进了最坏情况，但当我们对所有 SERP 进行平均时，结果并不立即清楚，会怎么样？我们可以通过专门查看网站多样性得分为 80% 或更高的 SERP（十个子域中有八个是唯一的）来隔离来自同一网站的两个以上列表的情况。以下是仅针对这些情况的 30 天图表：
6 月 6 日，我们数据集中 84.58% 的网站多样性达到或超过 80%。6 月 7 日，该数字上升至 86.68% — 提高了 2.1%。让我们进一步深入研究，看看各个计数的情况。
单个数据点并不能告诉我们每个桶 副总裁采购官电子邮件列表 内发生的情况。对于此分析，我将使用精确的重复计数，因为一旦我们必须将它们放入桶中，百分比就会变得有点混乱。另一个复杂因素是，有时两个网站有多个自然结果 - 这会降低 SERP 的整体多样性，但并不一定意味着一个网站占主导地位。
那么，如果我们只看 10,000 个 SERP 中占主导地位的网站（重复次数最多的网站）的数量，结果会怎样？我们将比较 6 月 6 日（蓝色）和 6 月 7 日（紫色）：
对于我们数据集中略多于一半的 SERP，没有重复项（每个网站都有一个列表），更新后这个数字没有太大变化。更新后，有两个列表（即一个重复项）的网站数量明显增加（增加了 346 个 SERP）。这几乎完全被三到五个列表的 SERP 的减少所抵消（三个箱子中减少了 345 个 SERP）。
在四次 SERP 计数之后，数字变得太小而无法在 5K 规模下看到，因此我将限制 Y 轴：
6 月 6 日，拥有 6 到 10 个有机列表的主导网站的 SERP 仅占 10,000 个 SERP 中的 117 个（略高于 1%）。更新后，这个数字实际上略有上升，达到 119 个 SERP。
我们仍然看到一个网站占据主导地位的 SERP，而且这种情况在更新后没有太大变化。也就是说，这些 6 到 10 个 SERP 相当罕见。查看关键词，
6 月 6 日，我们数据集中 84.58% 的网站多样性达到或超过 80%。6 月 7 日，该数字上升至 86.68% — 提高了 2.1%。让我们进一步深入研究，看看各个计数的情况。
单个数据点并不能告诉我们每个桶 副总裁采购官电子邮件列表 内发生的情况。对于此分析，我将使用精确的重复计数，因为一旦我们必须将它们放入桶中，百分比就会变得有点混乱。另一个复杂因素是，有时两个网站有多个自然结果 - 这会降低 SERP 的整体多样性，但并不一定意味着一个网站占主导地位。
那么，如果我们只看 10,000 个 SERP 中占主导地位的网站（重复次数最多的网站）的数量，结果会怎样？我们将比较 6 月 6 日（蓝色）和 6 月 7 日（紫色）：
对于我们数据集中略多于一半的 SERP，没有重复项（每个网站都有一个列表），更新后这个数字没有太大变化。更新后，有两个列表（即一个重复项）的网站数量明显增加（增加了 346 个 SERP）。这几乎完全被三到五个列表的 SERP 的减少所抵消（三个箱子中减少了 345 个 SERP）。
在四次 SERP 计数之后，数字变得太小而无法在 5K 规模下看到，因此我将限制 Y 轴：
6 月 6 日，拥有 6 到 10 个有机列表的主导网站的 SERP 仅占 10,000 个 SERP 中的 117 个（略高于 1%）。更新后，这个数字实际上略有上升，达到 119 个 SERP。
我们仍然看到一个网站占据主导地位的 SERP，而且这种情况在更新后没有太大变化。也就是说，这些 6 到 10 个 SERP 相当罕见。查看关键词，