完善无效的假设,而不是立即放弃它们。

Collection of structured data for analysis and processing.
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maksudasm
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Joined: Thu Jan 02, 2025 7:11 am

完善无效的假设,而不是立即放弃它们。

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即使假设没有得到证实,也不应该立即放弃。例如,在其中一个应用程序中,您可以使用演示数据测试服务的功能。以一个抽象的建筑业务为例,因为它有许多不同的操作、承包商,并且可以展示最多的功能。同时,演示数据的使用方式与主要数据相同(查看账户、添加收入或费用、计算利润)。

然而,该资源的所有者对于那些使用采样器和立即上传真实指标的人计算销售转化的情况感到非常困惑。事实是,从演示数据开始的用户不太可能发展成为真正的客户。

起初,业主希望完全删除下载演示数据的功能,但后来他们决定稍等一下,让用户有机会下载更多试用指标,以了解平台的细微差别。

无效假设的改进

尽管如此,对于数字专家来说,施工 巴西电报号码数据库 操作和业务流程并不总是那么容易。结果很快就出来了:完善的假设对平台用户数量和转化产生了积极的影响。

您不应该立即忘记无效的功能,因为您可以对其进行处理并进行第二次尝试。

在测试开始之前估算开发成本和潜在收入。

在测试开始之前,有必要了解创新的投资回报问题。例如,应用程序开发预计需要15万卢布,但预期收入只有7万卢布,在这种情况下,最好放弃这个想法。


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