技术的复杂性。
这可能使得很难将专利权利要求清晰地映射到被指控的产品或工艺。 解决方案：与了解技术的技术专家或工程师合作。他们的见解可以帮助阐明复杂的技术方面并确保需求图表中的准确表示。 模糊或宽泛的专利权利要求：有时，专利权利要求可能过于宽泛或定义不明确，从而很难与被指控产品建立直接联系。 解决方案：在这种情况下，进行彻底的专利分析非常重要，如有必要，寻求权利要求解释裁决（马克曼听证会）以澄清权利要求的范围。 数据量：在涉及复杂产品或流程的情况下，数据量可能会令人难以承受，因此很难识别相关证据。
解决方案：使用系统的方法来收集和分析数据。使 马尔代夫企业电子邮件列表
用软件工具来管理和分析大型数据库。它还有助于将任务分解为更小、更易于管理的部分。 使技术信息易于访问：创建技术性太强或太复杂而法官或陪审团难以理解的权利要求图表是一个常见问题。 解决方案：注重清晰度和简单性。使用简单的语言和视觉辅助工具（例如图表或图形）使技术信息更易于理解。请记住，目标是与非技术受众进行有效沟通。 预测反驳：另一个挑战是预测并解决来自对方的潜在反驳。
解决方案：以批判的眼光准备需求图。尝试预测潜在的反驳意见并在图表中提前解决它们。 通过意识到这些挑战并使用战略解决方案，您可以提高 EoU/索赔图表的有效性，使其成为专利诉讼中的强大工具。 未来趋势：人工智能和法学硕士在EoU /需求图实践中的整合 EoU 和权利要求图表专利律师工具包 专利诉讼和EoU /索赔准备的格局正在发生变化，人工智能 (AI) 和大语言模型 (LLM) 正在发挥重要作用。让我们探讨这些技术进步如何塑造未来。