TAB（运输联盟银行）决定采取不同的方法。该团队质疑了之前关于客户资料的所有结论，将所有营销研究和活动都带入了内部，以进行这项特定的活动，看看他们能从新开始做些什么。
营销团队首先创建了一个假设列表，其中涵盖了银行对潜在最终客户和行业经纪人的所有假设。该列表还涵盖了每个目标受众的痛点（参见创意样本 #1）。
TAB Bank 营销副总裁 John Huntinghouse 表示：“营销人员经 多米尼加共和国电报数据 常受到他们已知知识的限制。通过‘初学者心态’重新制定活动、简报或目标是避免盲点的最佳方法之一。初学者心态是日本禅宗的一种理论，它要求以开放的态度和缺乏先入之见的态度研究一门学科——就像一个初学的人一样。例如，你可以从工程或运营的角度重新制定活动，以获得不同的见解。”
他继续说道：“另一种方法是扮演魔鬼代言人。这个想法有什么问题？我们在这次集思广益会议中遗漏了谁来阐明这一点？哪些声音没有得到代表？”
创意示例 #1：银行资产抵押贷款的问题/假设 Excel 电子表格
该团队对目标受众进行了市场调查，对这些个人进行了深入分析，并通过使用其机构的数据科学工具包来抓取网络数据来回答团队的问题并创建没有人类偏见和错误的角色，从而构建了详细的角色。
该团队的方法包括识别细分市场特征，创建由关键词定义的客户的 99% 概率。他们将关键词关联起来，与与关键词匹配的相关数据进行比较，从而创建客户的数字足迹，帮助他们深入了解目标客户的行为。然后，他们利用这些数据发现具有统计意义的见解，包括目标客户在哪里购物、他们在网上访问什么、他们如何投票以及他们喜欢哪种技术。
这种方法消除了选择目标客户时的偏见，因为数据完全是客观的，而不是主观的。数据也非常可靠，因为它使用了数以百万计的数据点。深入研究数据后，在没有人工干预的情况下，显示出统计上显著的模式。然而，该方法的一个弱点是依赖于当前的 TAB 客户列表——与这些列表相关的关键字和大多数数据都依赖于搜索行为模式，偏向活跃的互联网用户。
创意示例 #2：银行克服盲点的数据科学方法
创意示例 #2：银行克服盲点的数据科学方法
对于 ABL（资产抵押贷款）经纪人目标细分市场，该团队发现经纪人集中在东北部、中西部和西海岸。ABL 经纪人也非常老练，拥有出色的市场知识，并会寻找竞争对手进行比较。与美国普通互联网用户相比，普通 ABL 经纪人更有可能已婚并有孩子。这些经纪人在政治上倾向于左翼，并且通常属于高收入水平。他们在 YouTube 和 Houseparty 上花费的时间比普通人更多，Twitter 使用率也更高。他们使用 LinkedIn 的次数低于平均水平。与 ABL 经纪人相关的汽车品牌是德国制造的豪华汽车。
该团队利用这些角色洞察创建了与成熟、有竞争力和优质的品牌信息相匹配的价值主张。