My Board

является то, что розничные торговцы могут предложить потребителям более персонализированные списки товаров, которые будут точно соответствовать их реальным ожиданиям. В настоящее время мы обычно видим списки продуктов, классифицированные способами, которые в большей степени ориентированы на потребности бизнеса, с такими основными моментами, как «бестселлеры» или коллекции продуктов в соответствии с сезонностью, сменой времен года и т. д., что не всегда отражает то, что пользователь хочет купить.


Рекомендации по продуктам также будут иметь более динамичную пода купить номер германии чу, что может быть гораздо эффективнее и, следовательно, увеличит шансы на продажи. Ознакомьтесь с примером Macy's , которая уже использует это решение, применяя ИИ для розничных продавцов и предлагая более персонализированный опыт для своих клиентов в интернет-магазине. Macy's обеспечивает персонализированный процесс покупок с помощью решений Google Cloud Discovery (Источник: канал Google Cloud на YouTube ) Кроме того, я также считаю, что мы можем ожидать лучших результатов для поиска «длинного хвоста», поскольку ИИ может лучше их понимать.



До тех пор, когда мы искали конкретный продукт, эти сайты давали плохие результаты. Управление запасами на основе ИИ Еще одна важная функция, которую Google Cloud включает в свои предложения ИИ, — это «проверка полок». В прошлую пятницу генеральный директор Google Сундар Пичаи опубликовал в своем аккаунте Twitter сообщение о том, что одна из этих новых функций ИИ также будет «использовать модели машинного обучения для идентификации миллиардов продуктов на основе визуальных и текстовых характеристик, помогая ритейлерам проверять запасы товаров на полках своих магазинов» .