揭穿神话：Facebook 的相关性评分

[mostakimvip06]

啊，那个古老的 Facebook。如果您至少对Facebook 上的广告有一点熟悉，那么相关性得分是一个熟悉的概念。是不是也让你头疼呢？您是否也查看过您的数据，并意识到您在某些地方的相关性得分较高，而在其他地方的相关性得分较低，但您对这些数据没有逻辑解释？如果您对我们的发现感兴趣，请继续阅读。

脸书怎么说？
Facebook 对相关性分数的定义并没有给我们带来什么“安慰”，因为他们说这个指标不是关键。定义是这样的：“相关性评级是根据基于目标群体的广告预期的正面和负面反馈（正面/负面反馈）来计算的。积极互动比我们预期的越多，相关性得分就越高，反之亦然 - 消极互动越多意味着相关性得分越低。”当您的广告达到至少 500 次展示时，就会显示相关性得分。


Facebook 的相关性评分是否有意义？
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我们埋头于数据之中
网上关于相关性评估主题的文章很多，但每篇文章的数据和最终结果都不同。有人说相关性分数很重要，而另一些人则说指标本身不重要，可以忽略。

但我们的研究表明了什么？作为数据的忠实粉丝，我们自然对数据所显示的内容感兴趣。我们分析了四位客户在 2017 年 11 月 30 日至 2018 年 4 月 30 日期间的 361 个广告活动，并得出了一些有趣的发现。借助Pearson 相关系数，我们检查了 Facebook 的相关性得分与哪些指标存在正相关或负相关。我们检查了点击率 (CTR) 与负面和正面反应之间的相关系数。

图 1： 显示广告的相关性得分和点击率随时间的变化情况。曲线的 保加利亚电报数据库 运动越相似，两个指标之间的联系就越大，测量到的相关性就越高。



在计算相关性得分和点击率之间的相关性时，我们预计会有很高的相关性，因为点击率是衡量您的广告是否合适以及是否向正确的受众展示广告的最佳指标。至少农民逻辑是这么说的。相关性得分和点击率之间的相关性非常高，达到0.8，这意味着高点击率会带来高相关性得分。

图 2： 显示随着时间的推移，相关性得分的行为以及用户对广告的积极响应。



图 3： 显示随着时间的推移，相关性得分的行为以及用户对广告的负面反应。



我们预计在积极或消极反应的情况下不会存在相关性，因为反应本身很难衡量。当我们查看广告并检查点赞数或评论数时，很难判断为什么一个广告会获得高分并获得积极或消极的反应。然而，我们对这个指标的结果非常感兴趣，主要是因为Facebook强调相关性评估是基于预期的积极或消极反应。显然这是真的。在积极响应的情况下，相关性非常高，即0.8。在负响应的情况下，相关性并不那么高，但仍达到 0.4。

...好奇心并没有给我们带来平静
然而，当我们开始分析数据时，我们当然不会仅仅停留在三个指标上。我们还对点击率与广告频率和正面/负面反应之间的关系感兴趣。

图 4： 显示随时间变化的点击率和广告频率的行为。

图 5： 显示随时间推移的点击率行为和对广告的积极响应。



图 6： 显示随时间推移的点击率行为和对广告的负面反应。



CTR 与频率之间的相关性为 0.2，CTR 与正反馈之间的相关性为 0.5，CTR 与负反馈之间的相关性为 0.2。我们对点击率和频率之间的低相关性感到特别惊讶。主要是因为随着广告频率的增加，点击率应该下降——用户看到我们的广告的次数越多，他们（再次）点击它的可能性就越小。相对较高的积极响应相关性并不让我们感到惊讶，因为我们经常看到对广告的积极响应改善了 Facebook 上的结果。