错误。可能是我们所有从事服务业的人最讨厌的事情。这是不可避免的，同时也是极其不可取的。不仅是在代理机构 - 服务行业的每个人都试图消除错误，无论是餐馆的食物不好、机场的行李丢失、酒店预订错误、机械师的糟糕服务还是理发师的糟糕发型。一个错误可能会毁掉数月的辛勤工作，并损害客户对承包商的信任和承包商的自信心。
机构如何看待错误？
当我从订阅方转到代理机构时，有人警告我，你需要一些时间来适应代理工作。代理方和订阅方之间的主要区别在于项目的数量及其多样性——电子商务、B2B、潜在客户开发、销售、不同的市场、不同的平台、不同的沟通方式和语言。
另一个关键区别是其卓越的容错能力。错误也发生在订阅方面，但至少以我的经验来看，错误并没有像代理机构那样受到重视。别误会我的意思，如果我因为肤浅而将 10,000 欧元的订阅方面的广告预算扔到窗外，那将是一种耻辱。然而，轻微的操作错误或不会造成重大业务损失的错误通常不会受到太多关注，除非它们重复出现或过于频繁。
在代理机构中情况有所不同- 因为客户不喜欢错误。因为他们会认为我们无能，或者我们没有为他们投入足够的时间。错误一定不能发生。如果发生，必须采取果断行动。有必要了解它们发生的原因，并找到一种方法来防止它们再次发生。
犯错误真的那么难以接受吗？
我个人认为不是。不是因为我不想 100% 可靠地完成我的工作，而是因为这根本不可能。有时犯错误是很正常的。
确保没有系统错误是至关重要的——如果我们能够确保在工作过程及其优化过程中不会出现某些错误，那是绝对必须要做的。分析所犯的错误并思考今后如何避免这些错误是正确的，但我们不应该做得太过分。所有的错误都是不可能消除的，追求这个遥不可及的目标一旦达到目标就会变得无效。
不，达什，事情必须“调整”——就这样。
我没有必要浪费时间向您解释保证所完成的工作 100% 可靠是多么困难 - 如果我为您计算一下就会容易得多。
让我们假设该机构拥有一支极其准确和一致的团队以及极其严格的检查和自动化活动系统，并且其工作准确率达到 99.999999%。这意味着发生错误的概率仅为 0.000001%。你们可能都会同意，这确实是非常少的，并且您已经原谅该机构的那 0.000001% 了？
相比之下，在你的一生中，一颗主要彗星或小行星撞击地球的可能性为 0.0001%，因此我们假设的机构犯错误的频率比世界末日般的铁块和冰块落在地球上的频率要低。好吧，我们可能都知道这种情况并不经常发生。
让我们来看看所有以某种方式处理 Google Ads 和 Facebook 平台上的广告活动的员工对 Red Orbit 的代理帐户进行的活动或更改。
4 月份，我们在Facebook上投放了 323 个广告活动、1,280 个广告组和 2,711 个广告。 2019年，根据目前的预测，我们将设置3,840个广告活动、15,360个广告组和33,600个广告。
在Google Ads平台上，情况更加复杂 - 今年第一季度，我们对最活跃的广告帐户进行了 33,921 次脚本化自动更改，对我们管理的所有广告帐户进行了 2,170,944 次更改。 2019 年全年，根据当前的预测，我们将对我们管 美国电报数据库 理的所有广告帐户进行近 900 万次（没错，是 900 万次，实际数字为 9,000,000 次）更改。并非所有事情都会由人类完成，很多更改都是有脚本的，但这并不意味着那里也不可能出现错误。
如果我们回到开始并假设我们工作的可靠性为 99.999999%，那么我们在 2019 年犯错误的可能性为 0.000001%。
如果这个假设成立，那么我们今年在 Facebook 广告中犯的错误将少于一个，并且几乎可以肯定每三年至少犯一个错误。由于我们对 Google Ads 帐户进行了大量更改，出现错误的可能性要高得多 -今年，如果上述假设成立，我们将进行 9 个更改。
现在怎么办？
必须系统地解决错误。只发生一次的错误不值得浪费时间——处理那些一遍又一遍地发生、在不同场合发生在不同人身上的错误。错误发生的次数越多，系统地解决它就越重要。
错误发生的地方，你需要问自己：
我们能否将这部分流程自动化，从而避免出现错误？
我们能否改变这部分流程以减少出错的可能性？
我们能否在流程的这一部分中引入验证系统来立即或至少更快地检测和修复错误？
我们能否通过自动化报告来控制流程的关键要素，从而快速发现可能的偏差？
如果幸运的话，您将能够自动化该过程中有问题的部分，但这并不意味着您可以在之后忘记它！算法和自动化流程也不是 100% 可靠，围绕它们的其余流程可能会改变并影响它们。应定期监控自动化流程。
如果你要改变流程，那么关键是要尝试简化它们——尽量减少变化、例外和有时适用有时不适用的特殊规则。简单的流程通常是最稳健的，同时也是最容易实施的。
如果你要引入一个验证系统，一定要考虑验证的频率和时间范围——绝对每个流程不可能每次都验证——你会花费太多时间。定期检查的频率足够高，以防止出现重大错误，同时又不会压垮整个流程。
如果您打算使用自动化报告，请考虑如何尽可能地简化它们 - 您只对偏离正常状态的情况感兴趣，其他事情只是不必要的干扰。
但是我们该如何处理仍然会发生的错误呢？
你如何处理错误（阅读：犯错误的人）当然取决于你。然而，我建议您不要完全平等地对待所有类型的错误以及它们发生的背景。
三个典型案例值得完全不同的对待：
错误是第一次发生：我认为，在这些情况下，除非是极端疏忽的情况，否则不应该将责任归咎于个人。正如我们上面提到的，错误是会发生的——第一次发生的事实也意味着我们没有考虑如何防止这种错误，而且我们没有机会警告员工此时可能会发生错误过程中的点。
错误再次发生， 但我们没有到位的错误预防系统：您在这里的反应应该取决于错误的频率 - 如果流程很复杂，并且我们没有工具或系统来防止错误，那么员工真的只能自生自灭 -在这种情况下，错误可能很常见，特别是当我们遵守紧迫的期限并且有大量工作时。错误发生的次数越多，员工就越需要在错误发生时认识到错误并尽力防止错误发生。然而，在这种情况下，公司的关键任务是改变流程。
错误再次发生是因为我们没有遵循适当的系统来防止此错误：从可靠性的角度来看，这些错误是最有问题的。如果公司有一个防止错误的系统，但由于员工没有遵循该系统或没有遵循流程指示而发生错误，则必须为每个人解决此类问题。本案的问题不在于重复错误，而在于不遵守规则而重复错误。必须绝对清楚的是，在出错可能性很高的复杂流程中，没有捷径和弯路的余地。