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你会发现：你的受众对你的最新帖子或活动的感受。是否有任何需要迅速解决的负面趋势。你的内容会引发什么情绪——粉丝是高兴、兴奋还是失望？如何衡量？你可以尝试使用 的“洞察”中的“标签和提及”来查看人们对你的品牌的评价。然而，这只显示带标签的提及，不会给出清晰的情绪细分。

此外，你必须手动完成所有操作。为了获得更详细的视图，我建 巴林电讯报 议使用人工智能驱动的社交聆听工具。这些工具会自动分析提及，确定他们的情绪，甚至（有趣的事实！）可以检测到特定的情绪。这样，你就可以全面了解你的品牌声誉，并可以及时回应任何负面提及。了解人们对你的品牌的感受！开始试用！ 中的情绪分析如下所示： 情绪图表——显示整体情绪分布。

由人工智能驱动的工具 进行的情绪分析。 情绪分析图表——分解喜悦、愤怒或悲伤等情绪。 由人工智能驱动的工具 呈现的随时间变化的情绪。 负面情绪图表——突出显示对负面提及贡献最大的来源。 由人工智能驱动的工具 呈现的负面情绪来源。 这种分析改变了游戏规则。