最值得注意的新功能之一是能够在生成式 AI 应用程序中模拟即时注入攻击。该工具允许用户测量检测和缓解这些攻击的失败率，提供其应用程序如何响应此类威胁的详细评估。
通过深入研究评估细节，用户可以更好地了解相关风险，提高人工智能应用的安全性。此功能对于预测和防止人工智能系统中的潜在漏洞至关重要。
检测并修复 Azure AI 内容安全中的不安全内容
Azure AI 内容安全性得到显着提高，能够实时检测和修复不安全内容。这种先进的新功能不仅可以识别人工智能生成的输出中未经证实的内容或幻觉，还可以通过将生成响应与连接的数据源对齐来纠正它们。
这确保了最终结果准确、可息。此功能对 美国赌徒数据库 于维护人工智能解决方案的完整性和信任至关重要，特别是在信息准确性至关重要的关键应用程序中。
检测开发代码的受保护材料
Azure AI 内容安全的另一个重要更新是检测开发代码中受保护的材料。此功能通过检查公共 GitHub 存储库中的匹配来帮助识别和阻止使用预先存在的代码。
这样做可以促进开发社区内的透明度和协作，确保所使用的代码是原创的并符合知识产权法规。该工具对于寻求在其项目中保持高道德和合法性标准的开发人员特别有用。
嵌入式内容安全公共预览版
Azure 还发布了嵌入式内容安全的公共预览版，为希望将生成式 AI 功能直接集成到其设备中的开发人员提供了强大的解决方案。
该功能允许开发人员安全地部署人工智能，保护数据并确保应用程序可靠运行。对于那些希望在不损害系统安全性的情况下利用人工智能功能的人来说，嵌入式内容安全是一个有价值的补充。