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本质上，这是向算法发出的信号，表明给定结果与特定用户查询相关； 每个搜索查询的平均访问次数； 用户访问所需网络资源之前的平均时间。 这些是谷歌考虑的主要因素。 内部因素 这些是用户在网 卢森堡 b2b 领先 站上执行的操作，




这些包括： 在一定时间内访问网络资源的用户数量（在分析服务中，该参数称为流量）； 用户会话持续时间——他在在线资源上花费的时间； 会话深度和页面滚动。第一个参数表示用户在一次会话中平均访问的页面数，第二个参数反映特定页面的浏览深度； 跳出率是用户从第一页离开项目的比率。

除了内部PF之外，转换率也被认为是一个重要指标。谷歌已获得用户行为因素的专利，用于其算法，专家必须不断监控这些指标。确实，他们中的一些人决定为了推广他们需要提升 PF 站点的项目。 要跟踪外部行为因素，最好使用 Google Search Console 服务。

并监控内部因素 - Google Analytics。 搜索引擎如何获取用户行为信息 提升网站行为因素 事实上，今天欺骗算法已经非常非常困难，因此通过行为因素进行推广是一条极其危险且荆棘丛生的道路。搜索引擎使用多种方法来衡量人们对页面内容的反应。