相反，将您收集的数据与您的控制进行比较，并根据改进的幅度确定实验是否成功。
“基准是‘它的表现是否比你的控制更好？’你所做的改变是否比改变之前更好？”Adam 说。“根据这个幅度有多大，你需要推断一些事情。如果它真的很小，而且是你在 转化点实施的 A/B 测试，你可以说‘从理论上讲，他们会在其中一个上进行转化，而且由于只有一个额外的人在变体 B 上进行了转化，我会说这没有任何影响，尽管我们看到了一些数据增加。’”
对于登陆页面实验，提交率是主要的 但您还需要查看页面访问者数量、丹麦 WhatsApp 购物数据 提交数量和创建的潜在客户数量作为
开始下一个实验
分析完实验结果后，您需要根据得出的结论采取行动并继续进行下一个转化优化机会。
如果您看到了积极的影响，请尝试将实验扩展到网站的其他区域，看看是否可以复制结果。如果您的实验没有成功，那么您可以返回到最初的更广泛的想法列表，以寻找另一种方法来优化所需的指标。
亚当说：“在进行大规模改变之前，这是一种很好的、可控的测试方法。
因此，如果将表单移至首屏上方的着陆页布局变化有效地提高了页面的转化率，那么您将在其他着陆页上实施该布局，看看是否可以在更广泛的页面上复制结果。如果它不起作用，那么您将尝试寻找另一种方法来改善该着陆页的性能，例如对某些副本变体进行 A/B 测试。
总结
“转化率优化需要是一个可重复的过程，你需要不断监控数据以寻找改进网站的方法，”亚当说。
有时你的结果可能不确定，但你不应该让它阻碍你的网站改进工作。您肯定不希望最终陷入这样的境地：您已经等待了一年才获得转化优化实验的确凿结果，而且在这段时间内您的网站没有做出任何改变。