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分析和处理客户反馈的方式，使企业能够更深入地了解客户情绪并提高整体满意度。情绪分析由 NLP 和 NLU 提供支持，使企业能够筛选来自各种来源（包括社交媒体、评论和调查）的大量客户反馈，以提取有意义的见解。


同样，人工智能工具可以自动通过多种渠道收集客户反馈。聊天机器 香港电报数据 人和虚拟助手可以在客户互动期间进行实时调查，而人工智能驱动的平台可以汇总来自社交媒体、电子邮件和评论网站的反馈。这种综合方法可确保企业全面了解客户情绪。


情绪分析涉及使用 NLP 来确定客户评论背后的情绪基调。AI 算法可以将反馈分为正面、负面或中性，并确定推动这些情绪的客户体验的具体方面。这种细粒度的分析可帮助企业确定需要改进的领域，并了解导致客户满意或不满意的因素。


多伦多数字媒体机构Hotspex Media的业务发展副总裁 Tricia Allen告诉 CMSWire，人工智能使品牌能够利用情感来推动销售。 “我们已经看到营销行业趋向于使用人工智能进行情感一致的广告定位。


新工具可以分析数百万个网页和在线视频的情感意图，然后投放具有相同基调的广告，”艾伦说。 “对于客户来说，