如果您今天進行衡量，您的企業在人工智慧透明度方面得分如何？無論您是使用人工智慧 (AI) 推薦產品、開發藥物還是篩選求職者，您都將數據委託給它，但沒有完全了解它如何做出決策。如何更好地理解人工智慧黑盒子背後的邏輯，並更好地揭露人工智慧何時以及如何被使用？
缺乏透明度正在造成消費者和品牌之間的信任差距。最新的《人工 阿塞拜疆 WhatsApp 電話號碼列表 智慧互聯客戶狀況》報告發現，只有 42% 的客戶相信企業會合乎道德地使用人工智慧，這一比例低於 2023 年的 58%。到目前為止，人工智慧的使用方式及其可以創造的好處更加透明。
您今天就可以採取措施，確保您對公司如何使用人工智慧持開放態度。
超過 16,000 名消費者和企業買家的見解發現，信任度正處於近年來的最低點。人工智慧的進步使得贏得信任比以往任何時候都更加重要。了解客戶的痛點是人工智慧成功的關鍵。
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“公司將其法學碩士視為商業機密”
人工智慧的透明度一直很重要，但隨著 10 月發布的基金會模型透明指數的發布，透明度變得尤為突出。這項由史丹佛大學領導的研究發現，包括Google和 OpenAI 在內的所有 10 家主要基礎模型公司都「缺乏」透明度。這就是慈善。當對透明度的 100 個面向（包括受版權保護的資料的使用和有害資料的過濾）進行評估（滿分為 100 分）時，得分最高的公司獲得了 54 分。
大型語言模型（LLM）本質上是不透明的。它們的規模和複雜性使得我們很難完全理解他們的決策過程。事實上，由於這些模型計算的是機率而不是確定性，因此您可以向法學碩士提出相同的問題 10 次，並獲得 10 種不同的答案。同時，根據 Prompt Engineering Institute 的說法，「公司將其 LLM 視為商業機密，僅揭露有關模型架構、訓練資料和決策流程的有限資訊。這種不透明性阻礙了對系統的偏見、缺陷或道德問題進行獨立審計。
無論如何，沒有太多獨立審計發生。這是一種新的做法，除了紐約市這樣的異常情況外，任何地方、州或聯邦機構都沒有強制要求。但您不需要等待授權來實施您自己的透明度協議。以下是各行業面臨的人工智慧問題的一些透明度，以及如何解決這些問題的技巧。
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