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缺点：对于非常庞大的非结构化数据集，关系型数据库管理系统 (RDBMS) 的管理可能变得复杂。 长，扩展可能会非常困难。模式更改可能非常耗时，并且可能造成中断。

实际示例：在线银行系统、电子商务平台和客户关系管理 (CRM) 系统严重依赖关系型数据库。例如，银行系统将客户账户、交易和余额存储在由唯一标识符链接的单独表中，从而维护数据完整性并实现高效查询。

NoSQL 数据库：可扩展的替代方案

NoSQL 数据库的出现是为了弥补关系数据库在 阿曼手机号码列表 处理海量非结构化数据集和高容量事务方面的局限性。它们提供灵活性和可扩展性，通常采用与关系数据库不同的数据模型。

数据模型：NoSQL 数据库使用各种数据模型，包括文档数据库（如 MongoDB）、键值存储（如 Redis）、图形数据库（如 Neo4j）和宽列存储（如 Cassandra）。这些模型适用于不同的数据结构和查询模式。

优点：NoSQL 数据库擅长处理海量数据和高速事务，通常可以水平扩展以适应增长。其灵活的模式使其能够快速适应不断变化的数据结构。与 RDBMS 相比，NoSQL 数据库对于特定查询类型的处理速度通常更快。