模式僵化：修改模式可能很复杂且耗时，使其难以适应不断变化的数据结构。
可扩展性挑战：与某些 NoSQL 替代方案相比，水平扩展关系数据库（跨多台服务器）可能具有挑战性且成本高昂。
性能瓶颈：对大型数据集的复杂查询可能导致性能问题。
真实案例：网上银行系统、电商平台和 新西兰手机号码列表 企业资源规划 (ERP) 系统通常依赖关系数据库来管理客户数据、产品目录和财务交易。
NoSQL 数据库：灵活的替代方案
NoSQL 数据库的出现是为了弥补关系数据库在处理大型、非结构化和快速增长的数据集方面的局限性。 性方面提供了灵活性，通常采用分布式架构。
优势：
模式灵活性：NoSQL 数据库支持动态模式，使其成为处理不断变化的数据结构的理想选择。
可扩展性：NoSQL 数据库通常设计用于水平扩展，使其能够处理海量数据集和高事务量。
性能：其分布式特性可以显著提高读取密集型应用程序的性能。
数据模型的多样性：NoSQL 数据库包含各种模型，例如文档、键值、宽列和图，可满足不同的数据结构和需求。
劣势：
缺乏 ACID 属性：并非所有 NoSQL 数据库都具备 ACID 属性，这可能会影响复杂应用程序中的数据完整性。
查询复杂性：查询 NoSQL 数据库可能比查询关系数据库更复杂，尤其是在处理复杂关系时。
数据一致性挑战：在分布式节点之间维护数据一致性可能很复杂。