近年来，全球媒体对匿名数据被破解的报道愈发频繁，形成以下几种典型舆论观点：
“伪匿名”焦虑
《纽约时报》《华盛顿邮报》《卫报》等多家主流媒体均指出，“所谓匿名，往往只是‘容易识别但不愿承认’”。
公众认知差距
多数用户仍误以为“删除名字、打码处理”就足够安全，对重识别风险认知不足。
科技向善呼声上升
民间组织如EFF（电子前哨基金会）、Mozilla基金会推动 線上商店 数据去中心化”“隐私默认开启”等倡议，力图扭转企业滥用数据的行为。
受害案例频发，信任下滑
重识别导致的跟踪、骚扰、甚至身份盗用案件频发，使人们对App、平台、广告商等数据处理者的信任持续下降。
三十五、未来趋势：AI主导的重识别与“不可识别化”的博弈
未来10年，重识别与反识别之间将是一场不断升级的技术军备竞赛：
AI识别能力不断提高
大模型与图神经网络将使得极微弱特征也可触发重识别，隐私边界进一步模糊。
反识别技术涌现
包括生成对抗样本、分布式训练、数据加密计算等，目标是让原始数据无法用于匹配。
“模糊画像”成为主流
隐私产品将不再追求完全匿名，而是采用模糊身份图谱，例如将用户划入“行为簇群”而非确定个体。
算法监管成重点
随着AI参与重识别过程加深，算法解释权、算法可审计性将被纳入隐私法规体系中。