手机数据的采集过程并非在实验室中进行，而是发生在你每天睁开眼的那一刻开始。以下几个日常情境，呈现出数据是如何被悄然“掏空”的。
1. 睡前刷手机：行为+兴趣双重收集
你在睡前打开某个短视频App，看了几个视频，点赞一个搞笑片段，停留时间长的视频内容类别也被记录。这类行为数据会被上传用于算法推荐，同时标记你的兴趣标签：喜欢搞笑内容、深夜活跃用户、男性、20-35岁。
如果该App接入了某广告SDK，甚至可能在你刷完视频后推送与之相关的广告，哪怕你第二天转到某购物平台，那条广告还会“跟”着你。
2. 出门打车：GPS定位+WiFi扫描+基站信息
打开打车App，允许定位，App会激活GPS模块、WiFi扫描模块，并通过 線上商店 基站信号计算你的当前位置。这些数据除了用于显示位置，还可能被用于判断你所在的城市、区域消费能力、甚至与其他人的轨迹做交叉对比（是否聚集在某些高风险区域？）。
某些App还会悄悄持续在后台记录轨迹，以“优化服务”为由持续抓取位置，即使你没有显式使用打车功能。
3. 午休时间逛App：广告触发、点击路径全追踪
你在午休时浏览某个购物平台，进入某条商品页面5秒就退出，再点击了另一个页面，并收藏了一件商品。整个路径被完整记录：你从哪里进来、点了哪些地方、浏览时间、是否加入购物车……
这类点击路径被称为热图数据（Heatmap），它是用户行为研究的基础，能够清晰揭示“用户喜欢什么、停在哪、什么内容让人失望”，并用于页面优化、定价策略甚至商品上下架判断。