关于自然语言理解 (NLU) 您需要了解的一切
Posted: Tue Dec 24, 2024 6:41 am
然语言是指人类语言，而不是形式或技术语言，例如计算机代码。
苹果、谷歌和其他市场巨头的虚拟助手的出现彻底改变了自然语言理解市场，使其现在可以被机器使用。从那时起，许多公司依靠自动理解文本或口头消息来发展和改善客户关系。在本文中，您将了解有关自然语言理解的更多信息，并了解数千家企业每天如何使用该技术。
什么是自然语言理解（NLU）？
自然语言理解（NLU）是一项源自人工智能的技术，旨在解释人类对话。除了对单词的简单理解之外，NLU 还试图解释对话者传递的情感、意图或任何其他主观元素，以尽可能准确地确定正在进行的通信的目标。
如今，“NLU”、“NLP”等几个缩写被用来谈论自然语言。但这些技术代表什么？这些缩写词之间有什么区别？正是因为这两种技术是互补的，所以它们经常被混淆。事实上，NLU 是 NLP 或自然语言处理的一个组成部分。 NLP 允许机器和人类使用通用词汇进行对话。然而，尽管 NLP 在交流方面取得了进步，但仅靠这项技术仍然难以理解单词的含义，从而理解人类语言的含义。
NLU的到来使得NLP能够利用机器学习来解决这些困难。这一创新过程是 NLU 的主要 澳大利亚商业传真列表 组成部分，旨在不断提高机器理解书面文本或语音的深层含义并识别其意图的能力。
如今，自然语言理解与文本转语音或语音转文本等其他技术相结合，使机器能够以书面形式或仅口头形式与人类自然地交谈。换句话说，计算机和电话现在不仅能够理解对话者的语言，还能用他们自己的语言与他们进行交流。
如果自然语言对我们来说是直观的，那么理解它对于有时难以理解我们的机器来说却是一项长期任务。事实上，人类语言是复杂且充满微妙之处的。这就是为什么 NLU 不断接受训练来理解单词、表达方式和短语。这种由人类监督的学习旨在加深词汇、语法和语义方面的知识，旨在构建一种能够掌握人类语言微妙之处的工具。
NLU 用例
自然语言理解（NLU）彻底改变了企业与客户沟通的方式。以至于我们几乎每天都会遇到这种技术。
以下是一些公司及其客户经常使用的工具以及使用 NLU 技术的示例。
聊天机器人
聊天机器人是一个对话代理，允许您与用户进行书面交流。它使用人工智能和 NLU 来分析书面对话，理解其含义，并在必要时提供响应。
近年来，聊天机器人因其可用性和易用性而成为客户服务、电子商务网站和其他企业青睐的工具之一。事实上，这个虚拟助手可以帮助企业回答常见问题并提供真正的 24/7 客户支持。
交互式语音服务器
如今，越来越多的公司决定通过将 NLU 等新技术集成到交互式语音服务器中来升级其电话接收。事实上，除了 DTMF 交互之外，公司还为您提供通过语音对话与客户服务交互的机会并不少见。然后我们将讨论自然语言的交互式语音服务器（或 IVR LN）。
NLU技术允许交互式语音服务器识别呼叫意图，从而触发特定的呼叫处理。换句话说，由于对自然语言的理解，客户可以受益于更加流畅和个性化的联系体验。忘记“类型 1 联系销售人员，类型 2 联系技术服务，类型 3 联系总机”，现在只需说：“我想与我的销售代表联系”。
文件审查
自然语言理解使公司能够自动执行许多以前由员工手动执行的重复任务。从文档（法律文章、合同等）中提取重要数据尤其如此。
事实上，NLU 可以从文档中理解文本的含义、提取关键信息、进行总结，甚至将其翻译成另一种语言。自动化这些任务可以让公司为员工节省时间，让他们可以专注于更高附加值的任务。
苹果、谷歌和其他市场巨头的虚拟助手的出现彻底改变了自然语言理解市场，使其现在可以被机器使用。从那时起，许多公司依靠自动理解文本或口头消息来发展和改善客户关系。在本文中，您将了解有关自然语言理解的更多信息，并了解数千家企业每天如何使用该技术。
什么是自然语言理解（NLU）？
自然语言理解（NLU）是一项源自人工智能的技术，旨在解释人类对话。除了对单词的简单理解之外，NLU 还试图解释对话者传递的情感、意图或任何其他主观元素，以尽可能准确地确定正在进行的通信的目标。
如今，“NLU”、“NLP”等几个缩写被用来谈论自然语言。但这些技术代表什么？这些缩写词之间有什么区别？正是因为这两种技术是互补的，所以它们经常被混淆。事实上，NLU 是 NLP 或自然语言处理的一个组成部分。 NLP 允许机器和人类使用通用词汇进行对话。然而，尽管 NLP 在交流方面取得了进步，但仅靠这项技术仍然难以理解单词的含义，从而理解人类语言的含义。
NLU的到来使得NLP能够利用机器学习来解决这些困难。这一创新过程是 NLU 的主要 澳大利亚商业传真列表 组成部分，旨在不断提高机器理解书面文本或语音的深层含义并识别其意图的能力。
如今，自然语言理解与文本转语音或语音转文本等其他技术相结合，使机器能够以书面形式或仅口头形式与人类自然地交谈。换句话说，计算机和电话现在不仅能够理解对话者的语言，还能用他们自己的语言与他们进行交流。
如果自然语言对我们来说是直观的，那么理解它对于有时难以理解我们的机器来说却是一项长期任务。事实上，人类语言是复杂且充满微妙之处的。这就是为什么 NLU 不断接受训练来理解单词、表达方式和短语。这种由人类监督的学习旨在加深词汇、语法和语义方面的知识，旨在构建一种能够掌握人类语言微妙之处的工具。
NLU 用例
自然语言理解（NLU）彻底改变了企业与客户沟通的方式。以至于我们几乎每天都会遇到这种技术。
以下是一些公司及其客户经常使用的工具以及使用 NLU 技术的示例。
聊天机器人
聊天机器人是一个对话代理，允许您与用户进行书面交流。它使用人工智能和 NLU 来分析书面对话，理解其含义，并在必要时提供响应。
近年来，聊天机器人因其可用性和易用性而成为客户服务、电子商务网站和其他企业青睐的工具之一。事实上，这个虚拟助手可以帮助企业回答常见问题并提供真正的 24/7 客户支持。
交互式语音服务器
如今，越来越多的公司决定通过将 NLU 等新技术集成到交互式语音服务器中来升级其电话接收。事实上，除了 DTMF 交互之外，公司还为您提供通过语音对话与客户服务交互的机会并不少见。然后我们将讨论自然语言的交互式语音服务器（或 IVR LN）。
NLU技术允许交互式语音服务器识别呼叫意图，从而触发特定的呼叫处理。换句话说，由于对自然语言的理解，客户可以受益于更加流畅和个性化的联系体验。忘记“类型 1 联系销售人员，类型 2 联系技术服务，类型 3 联系总机”，现在只需说：“我想与我的销售代表联系”。
文件审查
自然语言理解使公司能够自动执行许多以前由员工手动执行的重复任务。从文档（法律文章、合同等）中提取重要数据尤其如此。
事实上，NLU 可以从文档中理解文本的含义、提取关键信息、进行总结，甚至将其翻译成另一种语言。自动化这些任务可以让公司为员工节省时间，让他们可以专注于更高附加值的任务。