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但还有其他机会。购视忠诚度。根据我们的salesforce 购物指数，第一季度的重复购买率在过去两年中增长了 8%。购物者优先考虑提供忠诚度计划的品牌和零售商。我们的研究表明，46% 的购物者表示，赚取和兑换忠诚度积分是仅次于价格的第二大影响购买地点的因素。我们发现忠诚度计划为那些已经在寻找低价的购物者增加了更多价值。事实上，63% 的购物者在可以赚取和兑换忠诚度积分的商店购买更多商品。我们已经看到了 chatgpt 的成功，它结合了人类反馈，使大型语言模型生成的文本与人类偏好保持一致。是否有可能将人类反馈与最先进的教学图像编辑模型相结合？现在，salesforce 研究人员开发了 hive，这是最早使用人类反馈微调基于扩散的生成模型的作品之一。

得益于文本到图像生成模型（例如 stable diffusion）的出色生成能力，指导性图像编辑（例如 instructpix2pix）已成为最有前途的应用场景之一。与需要输入和编辑标题的传统图像编辑不同，指导性图像编辑 泰國手機號碼 只需要人类可读的指令。例如，经典的图像编辑方法需要输入标题“一只狗正在玩球”，编辑标题“一只猫正在玩球”。相比之下，指导性图像编辑只需要编辑指令，例如“将狗改为猫”。这种体验模仿了人类自然地执行图像编辑的方式。

instructpix2pix 在 gpt-3 和 prompt-to-prompt 图像编辑的帮助下，通过整理原始图像、指令和编辑图像的三元组来微调预先训练的稳定扩散。

尽管取得了令人鼓舞的成果，但 instructpix2pix 的训练数据生成过程缺乏编辑指令和编辑图像之间的明确对齐。