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更改，自適應試驗變得越來越普遍。 基因組學與精準醫學 借助基因組學，大數據正為精準醫療帶來突破。聖猶達兒童研究醫院等機構利用基因組數據根據每位患者的基因特徵制定癌症治療方案。這提高了治療效果並減少了副作用。 人工智慧可以分析 ClinVar 和 gnomAD 等變異資料庫中的基因組數據，以對基因變異進行分類並揭示基因與疾病的關聯。

這有助於開發針對性治療、遺傳諮詢和遺傳疾病的早期介入。 公共衛生和流 臨時信箱 行病學 大數據透過分析從健康記錄到社群媒體活動的多種數據來源來追蹤疾病爆發。 BlueDot 等公司使用人工智慧掃描航空旅行模式和新聞報告等數據，尋 找傳染病爆發的跡象。 BlueDot 的早期 COVID-19 警告使我們能夠對新出現的威脅做出快速反應。同樣，衛生機構利用大數據來優化疫苗接種分配。

他們針對高風險地區，提高覆蓋率，並控制流感等疾病的傳播。 醫療保健領域大數據的營運優勢 大數據正在改變醫療保健組織的運作方式。它幫助他們優化資源、降低成本並改善患者的治療效果。 簡化醫院運營 大數據分析讓醫院更能分配資源，改善員工排班和病患流量。預測分析有助於他們預測患者入院量、調整人員配備水準並更有效地分配床位。 例如，紐約長老教會醫院使用大數據來預測急診室入院人數，準確率高達 90%。