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RMN 提供大量数据——不仅包括消费者数据，还包括广告本身数据。Brunk 认为，许多广告商都错过了最好的信息。

他说： “许多品牌止步于广告支出回报率 (ROAS) 和展示次数，却错过了可以改进未来广告活动的更深入、更具可操作性的洞察。”然后他分享了几个例子：

场外归因 – RMN 有可能将广告曝光与店内购买或场外行为联系起来（例如，消费者在零售商网站上看到广告，然后在店内购买）。许多企业未能跟踪这一点，错失了衡量跨渠道影响的关键机会。
竞价效率和拍卖洞察——了解广告竞价在不同 RMN 中的表现可以帮助广告商优化跨网 所有者数据 络的支出，而不是依赖任意的预算分配。
转化时间——了解消费者在广告曝光后需要多长时间才能购买，可以帮助品牌优化重新定位和促销时间。
类别声音份额 (SOV) – 跟踪某个品牌的广告相对于特定产品类别中的竞争对手出现的频率，可以在类别主导地位方面提供战略优势。
除了常规指标之外，您还可以找到大量信息来帮助您更有效地投放广告。