人工智能集成：将人工智能集成到业务中的最佳技巧
Posted: Mon Mar 17, 2025 6:06 am
许多组织都注意到人工智能是现代商业运营的重要组成部分。根据《数据和人工智能素养状况报告》，40% 的领导者认为人工智能素养是一项至关重要的成长技能，62% 的领导者认为人工智能素养对其团队的日常任务至关重要。
在竞争日益激烈的环境中，利用人工智能的公司可以通过推动创新和做出更快、更明智的决策来提高效率并获得显著的竞争优势。
然而，成功的整合需要战略方针。
本文将引导您了解关键的重点领域，包括了解 AI 集成以及成功集成的关键考虑因素和策略。我们还将介绍 AI 如何增强业务运营以及如何解决员工队伍的技能差距。您还可以查看我们的领导者 AI指南和关于大规模 新西兰赌博数据 构建数据和 AI 技能的网络研讨会，以了解更多信息。
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了解商业中的人工智能集成
随着人工智能的不断发展，它与商业运营的融合重塑了行业，并重新定义了企业与内部流程和外部市场的互动方式。
对于企业而言，人工智能不仅仅是一项技术升级，它是一种战略工具，影响从决策到生产力、竞争力、客户互动和创新等一切事物。
正如《2024 年数据与人工智能素养状况》报告所述：
领导者认为，缺乏 AI 素养的最大风险是创新不足（36%）、生产力下降（31%）和无法跟上竞争对手的步伐（30%）。其他问题包括决策不准确（22%）、团队或部门目标未达成（18%）、客户体验不佳（18%）、倦怠和流失（18%）以及员工体验不佳（16%）
2024 年数据与人工智能素养状况
但人工智能在商业运营中究竟扮演什么角色？
人工智能在商业运营中的作用
人工智能集成涉及将智能系统嵌入业务流程，以自动化任务、提高运营效率并实现数据驱动的决策。这对各种运营来说都是革命性的。
客户关系管理 (CRM) 中的人工智能
例如，人工智能可以实现更加个性化和数据驱动的交互，这对于客户关系管理 (CRM) 至关重要。预测分析是人工智能的一项核心功能，它分析历史和实时数据以预测未来的客户行为、偏好和需求。
利用此功能，企业可以预测客户的行为，例如客户何时准备购买或何时需要支持。此外，人工智能驱动的 CRM 工具可以根据客户的行为和偏好更精确地细分客户，确保营销工作更好地符合客户期望。
利用人工智能增强市场分析
《数据与人工智能素养状况报告》发现，数据和技能日益重要的根本原因之一是无法赶上竞争对手。
人工智能为企业提供了以前难以通过传统方法实现的实时洞察，从而改变了市场分析。企业所需要的只是可以持续监控的大型数据集。人工智能工具可以使用这些数据来识别新兴趋势、消费者行为的变化和潜在风险，速度远快于人工分析，从而做出更敏捷的决策。
在竞争日益激烈的环境中，利用人工智能的公司可以通过推动创新和做出更快、更明智的决策来提高效率并获得显著的竞争优势。
然而，成功的整合需要战略方针。
本文将引导您了解关键的重点领域，包括了解 AI 集成以及成功集成的关键考虑因素和策略。我们还将介绍 AI 如何增强业务运营以及如何解决员工队伍的技能差距。您还可以查看我们的领导者 AI指南和关于大规模 新西兰赌博数据 构建数据和 AI 技能的网络研讨会，以了解更多信息。
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了解商业中的人工智能集成
随着人工智能的不断发展，它与商业运营的融合重塑了行业，并重新定义了企业与内部流程和外部市场的互动方式。
对于企业而言，人工智能不仅仅是一项技术升级，它是一种战略工具，影响从决策到生产力、竞争力、客户互动和创新等一切事物。
正如《2024 年数据与人工智能素养状况》报告所述：
领导者认为，缺乏 AI 素养的最大风险是创新不足（36%）、生产力下降（31%）和无法跟上竞争对手的步伐（30%）。其他问题包括决策不准确（22%）、团队或部门目标未达成（18%）、客户体验不佳（18%）、倦怠和流失（18%）以及员工体验不佳（16%）
2024 年数据与人工智能素养状况
但人工智能在商业运营中究竟扮演什么角色？
人工智能在商业运营中的作用
人工智能集成涉及将智能系统嵌入业务流程，以自动化任务、提高运营效率并实现数据驱动的决策。这对各种运营来说都是革命性的。
客户关系管理 (CRM) 中的人工智能
例如，人工智能可以实现更加个性化和数据驱动的交互，这对于客户关系管理 (CRM) 至关重要。预测分析是人工智能的一项核心功能，它分析历史和实时数据以预测未来的客户行为、偏好和需求。
利用此功能，企业可以预测客户的行为，例如客户何时准备购买或何时需要支持。此外，人工智能驱动的 CRM 工具可以根据客户的行为和偏好更精确地细分客户，确保营销工作更好地符合客户期望。
利用人工智能增强市场分析
《数据与人工智能素养状况报告》发现，数据和技能日益重要的根本原因之一是无法赶上竞争对手。
人工智能为企业提供了以前难以通过传统方法实现的实时洞察，从而改变了市场分析。企业所需要的只是可以持续监控的大型数据集。人工智能工具可以使用这些数据来识别新兴趋势、消费者行为的变化和潜在风险，速度远快于人工分析，从而做出更敏捷的决策。