如何为您的团队实现 AI 工作流自动化
设定您的 AI 工作流程自动化目标和目的。
研究人工智能工具。
培训你的团队。
建立有针对性的试点项目。
将人工智能融入日常工作流程。
衡量成功的标准。
1. 设定您的 AI 工作流程自动化目标和目的。
根据团队的需求和痛点来确定要实现哪些自动化以及如何实现。像任何其他业务目标一样制定目标（我喜欢SMART 格式），并更具体地回答以下问题：
我们在执行过程中遇到哪些困难？
哪些决策可以利用人工智能来助力？
此外，还要设定具体的成功标准，包括衡量标准。您是否想节省花在这些任务上的时间？您 赌场数据 手动处理该任务的次数？此流程可以支持哪些更大的业务目标或优先事项？根据您目前的状况设定基准数据——这将为您的未来创造奇迹。
在这个阶段，您可能还没有掌握所有细节，但细节越多，结果越好。从这里，您可以确定哪些可重复的流程已准备好进行 AI 集成。
2.研究人工智能工具。
我稍后会列出选项，但您的目标和目的应该决定您的搜索方向。您还查看了您的技术堆栈，并知道哪些集成可以与它们配合使用。因此，关键是找到合适的工具来满足您的需求和业务现实。
当我查看 AI 工具时，我会查看除了与我的技术堆栈集成之外的要点，其中包括：
数据管理政策。供应商如何保护我和我公司的数据？他们是否符合 GDPR 或 SOC 2 等法规？
易用性。我能多快上手使用产品？用户体验对我来说有意义吗？我能否快速培训其他人使用它？
支持。他们是否有坚实的知识库来回答快速问题？支持系统是否仅依赖聊天机器人，还是我可以联系人工？这需要额外付费吗？
稳定性。许多 AI 供应商最近才进入市场。我会选择最能满足我需求的工具，但了解供应商是否有实力也是件好事。我会查看 Crunchbase 的资金概况，并在 G2 或 Reddit 等网站上搜索案例研究和评论。
专业提示：运行一些免费试用版或查看产品演示，以直观地了解您将如何使用每个工具。完整的工作流程自动化可能需要 3-5 个单独的 AI 工具，具体取决于您的需求、技术堆栈和知识架构。检查运行所有这些工具需要多少费用 - 看看这些新工具是否能很好地相互配合。