用于电子邮件分析的人工智能

Collection of structured data for analysis and processing.
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tongfkymm44
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用于电子邮件分析的人工智能

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分析在电子邮件营销中的重要性怎么强调也不为过。

人工智能驱动的电子邮件分析可以帮助营销人员做出可靠的数据驱动决策,而不是依靠猜测。分析仪表板是衡量营销活动效果的地方,并根据数据驱动的洞察对策略进行必要的调整。

分析的好处包括改善定位、更好的个性化、更细致地了解客户,以及最终提高投资回报率。

Constant Connect、HubSpot 和 Sprinklr 等 AI 平台提供出色的分析和报告。例如,乌拉圭 手机号码列表 Sprinkler 的AI 驱动的智能洞察功能可帮助营销人员从复杂的非结构化数据中提取有价值的见解。以下是一个例子。

用于电子邮件分析的人工智能
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Sprinklr 的分析工具配备了超过 7500 个预配置查询,以减少提取见解所花费的时间。该平台有一个从社交聆听中收集的精选查询列表。

因此,如果您不确定必须在数据中寻找什么,Sprinklr 将为您提供最相关的、预先选择的见解,让您抢占先机。

Mailchimp是另一个非常适合分析的电子邮件营销平台。您可以跟踪发送的电子邮件数量、打开率、点击率、每次唯一打开的点击次数、退订率、收入、平均订单收入、订单率等。

您还可以比较随时间变化的电子邮件图表,并查看详细的电子邮件性能。您可以访问自定义报告以获取有关您发送的电子邮件的更多信息。

自定义报告
要点:
选择正确的电子邮件营销平台:重要的是要记住,并非所有电子邮件分析工具都具有相同程度的功能。

例如,Litmus 的电子邮件分析具有某些限制。它无法跟踪已禁用电子邮件上图像的订阅者。对于使用基于 Web 的电子邮件客户端的订阅者,Litmus 无法跟踪特定收件人何时停止查看电子邮件。
跟踪正确的指标:高级分析为用户提供高度精细的数据。但您可能不需要跟踪所有内容。

因此,请选择正确的 KPI 进行跟踪。在电子邮件营销中,这些包括打开率、列表增长率、跳出率、点击率、转化率和退订数量。
优化您的营销活动:利用数据来监控和优化您的营销活动。合适的电子邮件营销平台可以为您提供合格、无差错的营销活动管理服务。
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