那么，如果我们可以使用一种相对简单的语义分析形式从任何产品的评论中提取显著特征，情况会怎样？我们最终可能会得到如下结果： 带特征提取的样本评论 请原谅不太令人印象深刻的用户界面，但即使添加一些相关功能也可以帮助用户弄清楚对他们来说什么是重要的，这可以通过相对简单的语义分析来完成。
我认为搜索的一些方向。语义搜索不仅仅是检索概念 保加利亚号码数据 这也与理解我们问题的背景有关。 以下是来自 Google 澳大利亚（Google.com.au）的一个有趣的例子。
搜索“Broncos colors”，你会找到这个响应式小部件（感谢Brian Whaley找到它们）: 丹佛野马队颜色 (Google.com.au) 它并不美观，但是它可以完成工作并且可能回答 80-90％ 的搜索问题。
这本身就是搜索结果概念的一个例子，而不仅仅是文档，它变得更加有趣。现在使用英式拼写搜索“Broncos colors”（仍在 Google.com.au 中）。你应该会收到这样的回复： 布里斯班野马队颜色 Google.com.au 和 Queen's English 的结合让 Google 认为你指的是澳大利亚自己的布里斯班野马队。