图 将合同数据转换为时间序列数据，其中每行包含一个月份、一个值和一个 ID。执行计算的“计算重复值”组件可在 Hub 上使用。
输入表
图 2 显示了“计算经常性收入”组件的输入表示例。该表必须包含两列，定义每个合同期限的开始和结束日期，一列用于合同价值，一列用于 ID。
输出表
该组件的输出表显示合同期内的每个月以及每个月的经常性价值。例如，如果我们有一行合同，其价值为 30,000 欧元，合同期为 12 个月，则输出表将显示此合同的 12 行，每个月一行，每月经常性价值为 2,500 欧元（图 4）。
图 将合同数据转换为时间序列数据的“计算重复 阿富汗电话号码数据 值”组件的示例输入和输出数据：按合同期限和 ID 的记录扩展为按单个月份和 ID 的每月重复值。
现在，格式化数据后，我们就可以进入下一步，即构建群组图表。随后，我们可以使用该图表来回答有关业务状况的问题。
在第二步中，我们分别计算每个月和基于时间的群组的选定指标。例如，我们可能有两个 2018 年开始的客户，一个每月经常性收入为 2,000 欧元，另一个每月经常性收入为 3,000 欧元。这两个客户将构成一个基于时间的群组，称为“2018 年开始”。因此，这个群组的每月经常性收入为 5,000 欧元，直到这两个客户中至少有一个升级、降级或流失。