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香港的资讯科技领导者认同战略数据管理在充分发挥人工智能价值中的重要角色。调查显示，81%的公司正在积极执行针对其现有或计划中的资讯科技位置的正式数据策略，而83%的公司则采用分布式数据方法来应对数据重力挑战。

在香港，43%的公司将数据位置策略纳入其人工智能计划中，，以最大化人工智能的性能。此外，60%的香港资讯科技领导者计划在未来两年内在一至五个地点扩展其基础设施。这一扩展将有助于遵守数据主权法规，并让他们能够扩展对未来数位基础设施计划至关重要的人工智能工作负载。

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随着企业将数据驱动的倡议置于优先地位，进一步投资 科威特电话号码列表 数位基础设施对于充分发挥人工智能的潜力至关重要。然而，基础设施的障碍仍然妨碍了该区域人工智能投资的成功。 55%的香港公司缺乏克服与人工智能相关的处理和接近挑战的资讯科技基础设施。

基础设施面临的主要挑战包括：

缺乏足够的数据存储来容纳人工智能所需的大量数据集（86%）
处理人工智能的运算能力不足（70%）
为了实现数据和人工智能的成功，香港的资讯科技领导者均认为数据中心供应商在单一数据中心平台上促进用户、网络、云端和资讯科技供应商之间的安全数据交换是非常重要。他们主要的要求包括：

在单一数据中心平台上实现用户、网络、云端和资讯科技供应商之间的安全数据交换(49%)
以无缝、安全的全球数据中心基础架构进行营运部署(42%)
支援在规模或连接方面符合业务需求的客制化基础架构部署(41%)
除了基础设施，可持续发展也是香港的重中之重，62%的受访公司表示，可持续发展是影响AI策略最重要的因素。