人工智能在监控和网络安全领域的应用主要有两种方式：
文本分析和事件报告
人工智能算法从社交媒体、聊天论坛、手机和应用程序消息等众多来源收集数据，以检测网络威胁或漏洞。自然语言处理任务进一步识别特定关键字，从出现关键字的任何来源中提取关键字，然后编译并汇总。这些 贝宁电话号码数据 算法还可以收集有关文本来源、纬度和经度以及用户 地址的信息。
情报报告
还使 程序能够生成自动网络威胁情报报告 ，该报告可以提供特定网络上异常活动的早期迹象和警告信号。此类报告极大地帮助了金融机构减少欺诈和盗窃，酒店和医疗保健等行业也是如此。
事故诊断报告
检查过去的数据，以查看网络活动中的模式和异常指标，从而告诉数据科学家事件的根本原因。一旦确定了原因，就可以使用预测和规范分析来控制导致根本原因的问题并帮助各方采取纠正措施。这可以包括改进功能，例如通过采用新的数据源、改进诊断流程和重新校准报告来提高网络威胁情报数据的质量。
视频内容分析
强大的机器学习算法可以通过将音频转换为文本并提取任何被视为对公众危险的主题或词语来分析视频内容。 视频内容分析重要的是，还包括识别和提取背景图像、标识、物体以及任何其他可以指向对公众构成威胁的事物的关键特征。