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戴文渊认为，中国在这一转折点上拥有独特的优势。现在AI行业需要更多优秀的数据，而不仅仅是更多的算力。在这个转折点上，中国的优势在于其数据量庞大和产业足够丰富，这为中国企业提供了通过大模型技术实现快速成长的机会。

他进一步指出，尽管AI领域面临新的挑战，。行业大模型的价值在于其能够在行业中创造价值，而不仅仅是学术上的成就。通过模型参数的增加，模型变得更加精细，有助于企业经营的改善。

同时强调，随着参数量的增加，企业服务将变得更加精细，提升客户体验。他发现AI领域逐渐脱离商业本质逻辑的现象，并希望行业回归商业本质。





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行业大模型的价值与挑战


戴文渊指出，尽管大模型带来了巨大的潜力，但也面临着一系列挑战。

首先，随着模型参数的增加，对数据的需求也呈指数级增长。这意味着企业需要有能力获取和处理大量高质量的数据，以训练和优化这些模型。



其次，大模型的计算成本和资源消耗也是一个不容忽视的问题，如何 斯里兰卡电话号码列表 高效利用现有资源成为企业需要考虑的问题。

AI领域正逐渐从学术研究转向实际应用，这要求企业不仅要关注模型的技术性能，更要关注其在实际业务中的表现和商业价值。

他强调，企业应该将AI技术与自身的商业战略紧密结合，以实现真正的商业创新和价值创造。