在创建针对 RankBrain 优化

[hasinam2206]

的内容时，您首先需要关注目标受众在输入特定搜索查询时想要看到的内容。如果不了解用户的主要目标，元标签和文本中的热门关键词将是无效的。

人工智能

BERT 算法
2019 年，谷歌提出了更新的 BERT 算法 ——一种基于神 泰国手机数据库 经网络训练自然语言处理的机器学习技术。它已经成为搜索引擎处理查询方式的一场真正的革命。是的，谷歌拥有更强大的能力来确定查询中的上下文，更好地解释它们，并提供相关的结果。

例如，Google 过去是逐字逐句地解释查询。更新后，系统可以分析整个短语并像普通用户一样读取搜索栏中的文本：整个想法，而不是单个单词。 BERT 再次明确证明，输入大量对人类来说不自然的关键词和文本的方法不再“起作用”，只会降低网络资源的搜索排名。不需要针对算法做特定的优化，主要要明白的是上下文起着决定性的作用。

BERT 并没有取代 RankBrain，而是对它进行了补充。 Google 使用多种方法来理解查询。这意味着 BERT 可以单独使用，也可以与 Rankbrain 结合使用，或者与其他算法结合使用，具体取决于搜索短语的性质。
另请阅读： SEO已死？ Devaka 回答

内容价值
结构化和相关的文本对于 SEO 推广至关重要。但仅有这些还不够。 2023 年，内容应该清晰、准确、全面地响应用户请求，提供解决“问题”的所有已知选项。否则，即使文本中有足够的关键词，您的网站页面也可能不会出现在搜索结果中。