讽刺的是，正是人为因素导致了对话式人工智能面临的挑战之一。人类语言在不断发展。虽然人工智能对话工具的目的是不断学习，但语言性质的变化可能会造成误解。
对于基于文本的虚拟助手来说，行话、 意大利电报数据 拼写错误、俚语、讽刺、地方方言和表情符号都会影响对话式人工智能工具的理解能力。
对于基于语音的工具，背景噪音、口音和连接问题都可能导致用户需要多次重复信息，这不会带来令人满意的用户体验。
用户忧虑
我们都曾拨打“0”来联系人工客服，或者在与机器人交互时输入“我想与某人交谈”。并非每个人都准备好或希望始终进行人工智能对话。
但对人类对话的渴望并不需要压制采用对话式人工智能技术的想法。相反，这是一个标志，旨在使与“机器人助手”的对话更加人性化和无缝——这些工具正在朝着这个方向发展。根据普华永道的说法，速度、便利性、乐于助人的员工和友好的服务对消费者来说最重要——所有要素都很好- 训练有素的人工智能虚拟助理可以提供这些品质，同时让您的团队能够自己提供这些品质。
另外，这可能会被证明是下一代购物者的偏好。 Tidio 的一项研究显示，60% 的 Z 世代受访者认为与客户服务代表聊天有压力。
是时候与您的团队讨论对话式 AI 了
我们已经进入了“询问机器人”变得越来越普遍的时代。随着对话式人工智能技术变得更加主流且更加先进，将其纳入团队的工作流程将成为让您的组织在竞争中保持领先的关键方式。