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流程大致如下。商品通过交叉转运设施进入供应链。在这些设施中，集装箱和货盘被分解成更小的单元，然后根据当地需求分配给配送中心。诺斯黑文工厂可能储存了大量与耶鲁相关的商品，因为耶鲁大学就在附近；但对于加州的工厂来说，情况并非如此。可分类的物品足够小，可以通过传送带和分类系统处理，它们会被送到诺斯黑文这样的工厂，。

在 North Haven 仓库，新收到的商品被装入手提箱，包括可以用运输包装运输的产品。然后，这些手提箱被路由到四个拣选模块层中的其中一个。在每一层，机器人和存储立方体都位于一个笼子区域后面；拣选站和“堆放”站（亚马逊的补货术语）沿着存储区排列。沃克指出了拣选模块中一个有趣的创新。与旧的 Kiva 仓库一样，只有有限数量的员工可以和机器人一起进入笼子区域，然后解决问题，例如物品从存储立方体中掉落到地板上。这些员工穿着一件特殊的背心，可以将其位置传达给机器人，以避免发生碰撞。

在堆放过程中，你会看到亚马逊机器人公司为Kiva带来的另一项创新。Kiva系统中使用的 乌干达电子邮件列表 旧式可移动工业货架已经被四面存储立方体所取代，这种立方体具有柔软、灵活的搁架。两侧有存放较大和较深物品的空间，另外两侧则用于存放较小的物品。产品由看起来有点像健身带的简单带子固定。为了最大限度地利用立方体，堆放是随机的，并且基于堆放员工的经验。但灯光会突出显示根据系统业务规则不应堆放产品的货架。员工将物品扫描到位，然后按一下按钮确认堆放。看起来已损坏或扫描不正确的物品将被放置在医院手提箱中，由特别团队处理。回到那次客户体验，这是第一次质量检查之一。

拣货与补货同时进行。在此过程中，订单选择员会在屏幕上收到指示，一盏灯会突出显示要从中拣货的货架。一旦货箱装满，它们就会被推到外卖传送带上或者。当存储立方体被拾取完毕后，机器人会移动到工作站旁边的一组摄像头前。系统会分析捕获的图像，以验证立方体上是否仍然有正确的物品，以及没有拾取错误的物品，然后再将其放回存储中。这是下一个质量检查。

在设施的另一个区域，预计大量订购以进行促销的物品将存放在托盘级别的托盘处理机器人上，然后运送到工作站进行挑选。