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由于供应链设计未来状态分析现在可以处理与规划系统大致相同细节级别的数字模型，我们必须自己成为精明的操作员。供应链设计师是未来供应链的规划者。当这些变化发生时，就会发生交接，供应链规划组织会接管。尽管如此，。

看起来你正在尝试写一封信！呃，设计一个供应链。写一首诗？你想知道更多吗？
尽管我在本文中多次使用了字母 A 和 I，但我实际上还没有将它们放在一起。如果不谈论 AI，你就无法撰写一篇相关的供应链文章。那么，AI 在供应链设计中是否发挥了作用？

是的，就像 LinkedIn 上许多夸夸其谈的笨蛋、违背道德、自我吹嘘的博主的自负一样，它的自负也在不断增长。

如今，大型学习模型 (LLM) 抓住了成为模因的势头，花时间试图通过听起来很聪明来取悦和打动你。许多供应链“布道者”也是如此。他们将听起来很聪明的单词和短语串在一起，然后发送给你，希望你也认为它们听起来很聪明。但对于人工智能来说，就像“专家”一样，这只是语言汤或文字沙拉。时髦而没有实质内容。人工智能不会开始为你设计未来的供应链。

但这并不是全部。人工智能是一种数据驱动的手段，可以提取人类分析师 巴拉圭电子邮件列表 无法检测到的模式，是一种非常强大且具有变革性的技术。它会一直存在。像任何其他颠覆性工具一样，它将被人们和组织用于解决数据中的特定问题，是的——数据缺失、多运行敏感性分析和场景，以及许多其他麻烦的任务。

设计更好的供应链没有捷径或灵丹妙药。如果有人给你一个灵丹妙药，那就帮大家一个忙，在你出门的时候把它射向他们的笔记本电脑。人工智能正在所有其他建模和分析技术中找到自己的位置。它现在所做的只是在进行中的工作。

解决缺失数据的灵丹妙药
供应链设计是一种日益强大的能力，可以使用数字化、数据驱动的模型来创建您的组织所需的未来供应链。

由于未来尚未发生，缺失数据只是每个项目的一部分。

供应链设计能力是一种基于团队的关键任务方法，使用工具、技术和领域知识来设计未来的供应链。您的员工将凭借领域知识和谦逊的态度进行估算，然后建立自己的信心因素。您的团队将凭借这些以及可扩展设计平台的突破，测试这些假设，从而建立其建议和决策的可信度和稳健性。

做出预测很难，尤其是预测未来时。但这正是设计的作用，这就是为什么供应链设计首先要考虑人。找到优秀的人才，建立良好的文化。与拥有相同文化价值观的顾问、同行和供应商合作。您总是会处理缺失数据，但实际上您不会有缺失数据。您只会拥有尚未发生的数据。