这正是 AI 可以填补空白的地方。以下是 AI 可以帮助您实现这一点的一些最佳方式：
回应白白浪费。许多 AI 工具可以快速分析这些信息，而无需您或您的团队手动标记任何内容。这些工具收集见解并将所有内容整理得井井有条，方便访问。
竞争对手分析
企业无需花费数小时阅读竞争对手的推文，而是可以使用人工智能来对主题进行分类并通知您趋势。
营销人工智能研究所和 Drift在 2024 年对 1,800 名营销人员进行的一项调查发现，78% 的受访者相信他们将在未来三年内使用智能自动化完成超过四分之一的任务。
图像识别
计算机视觉使计算机能够理解数字图像、视频和其他视觉内 室内设计师服务电子邮件列表 容中的信息。这项技术可帮助营销人员分析社交媒体上每天分享的数百万张图片。通过研究这些图像，他们可以了解人们如何以及在何处使用产品或服务。这种方法有助于以新的方式衡量市场覆盖率和品牌知名度。
搜索引擎优化 (SEO)
在搜索引擎优化中，“搜索量”告诉我们有多少人在搜索与产品或服务相关的特定术语和短语。机器学习 (ML) 算法有助于了解人们使用某些搜索词的原因以及他们的搜索内容。
这些算法还可以检查竞争对手如何优化他们的 SEO。这可以帮助营销人员发现他们的策略中的漏洞或发现竞争对手忽略的关键字。此外，人工智能可以生成对您网站上的 SEO 友好的营销内容。
营销自动化
人工智能正在推动营销自动化，因为它使用机器学习；它可以模仿人类的学习方式，并通过评估大型数据集来提高准确性。
当应用于营销自动化时，人工智能会评估大量数据集以预测客户行为、查明模式，甚至立即做出数据驱动的决策。
因此，人工智能和机器学习算法的结合有助于营销人员优化和自动化原本耗时、昂贵且繁琐的任务。
自去年的《营销人员人工智能趋势》报告以来，使用人工智能的营销人员数量增加了 2.5 倍。在过去一年中，这一数字从 21% 大幅上升至 74%。
内容创作
内容创作者和营销人员正在利用 AI 工具来改进他们的内容生成过程并节省时间。
用户经常使用 Google Gemini 和 ChatGPT 等多种工具，他们只需输入文本提示，然后根据提示生成新的内容草稿。
根据 B2B 营销人员调查，82% 的组织使用 Gen AI 进行内容创作。
客户服务中的人工智能
想象一下这样一个世界，客户服务不再只是被动的，而是主动的。
这就是AI给企业带来的！
通过利用人工智能聊天机器人，企业可以提供即时支持并确保随时提供客户支持。
机器学习通过不断增强客户体验更进一步。这样，每次互动都是个性化的，让客户感到被重视和被理解。
在这种动态的环境中，人工智能不仅改变了客户服务，而且还提升了整体体验，在每次互动中培养忠诚度和信任。
网络安全中的人工智能
网络攻击是当今的主要问题。安全团队必须适应并使用最新技术来识别和降低风险。
Ponemon Institute 和 MixMode 开展的一项调查涉及 641 名 IT 和安全专业人士，调查发现70% 的人认为人工智能在发现以前难以检测到的威胁方面非常有效。此外，66% 的人认为使用基于人工智能的安全工具可以帮助 IT 安全团队更高效地工作。
因此，在网络安全中加入人工智能和机器学习可以帮助安全团队领先于网络犯罪分子，自动检测威胁，并对新风险做出快速反应。
供应链和物流中的人工智能
在物流中使用人工智能可以大大提高整个供应链的效率、预测和适应性。以下是它对物流和供应链行业的影响。
人工智能驱动的预测分析可以通过分析大量数据集（包括历史数据、市场趋势甚至天气模式）帮助企业更准确地预测需求。