清晰的沟通和明确的角色至关重要，以确保潜在客户的旅程顺利而一致。 为了实现这一目标，我们在 Demandbase 采用了以下几种策略： 我们根据 ICP 匹配度以及客户和潜在客户旅程阶段调整所有权。如果潜在客户不是合格买家，那么他们只会获得自动培育。 （您可能会问，为什么要培育他们？数据永远不会完美，而且由于自动培育几乎是免费的，因此保持联系是个好主意。）如果个人和公司与我们很匹配，那么将根据旅程阶段分配所有权。通过我们的 Marketo 营销自动化平台培育处于早期阶段（例如认知或参与）的潜在客户。但是当他们达到营销合格阶段（MQL 或 MQA）时，自动培育将停止，由 SDR 接管。
我们有时会让自动发送的电子邮件显得更加非正式， 这种方法可以给人一种人情味，同时减轻 SDR 的工作量，让他们能够专注于更有可能转化的潜在客户。 我们为每个 SDR 提供深度账户情报 - 包括意图数据、有关正在使用的 阿富汗 whatsapp 数据 技术的信息、活动响应、社交帖子、联系人等 - 以便他们可以了解有关账户和个人的一切，并将其用于深度个性化。 我们有一套强大的 SDR“回收”理由。这些理由让 SDR 能够准确说明潜在客户需要更多培育的原因，并允许自动化系统相应地调整他们收到的内容。 最后，我们使用Demandbase Orchestration将潜在客户转移到不同的自动培育流，并根据潜在客户的行为自动启动外展序列。
从这个意义上说，它确实是一个管弦乐队的指挥，确保不同的部分和谐地协同工作。 人工智能潜在客户培育的未来 展望未来，人工智能会让这个问题变得过时吗？所有潜在客户都会通过机器超级个性化的自动化序列来培养，让我们两全其美吗？有很多公司正在探索这个想法，所以看看它如何发挥作用将会令人兴奋。 结论 潜在客户培育已从单纯的自动化流程转变为一种更加平衡的方法，将 SDR 提供的人性化服务融入其中。Demandbase 等公司采用的混合方法可以将自动化与个性化相结合，确保潜在客户在整个旅程中获得相关且真实的互动。未来有望通过整合人工智能实现进一步发展，有可能提供两全其美的效果——自动化的可扩展性和深度个性化。