最丰富的数据来源之一就是我们每天使用的：万维网。作为最大的开源数据存储库，网络可以为几乎无穷无尽的问题提供答案。最近的估计显示， Google 索引了500 亿个网页。
但另一方面，网络上的信息量也非常庞大。网上的数据量非常庞大，这意味着你常常很难在其他网页和域名的“噪音”中找到自己需要的准确信息。
这时，抓取的数据就派上用场了。数据提供商可以快 南非数字数据 速收集整个网络的信息。根据您需要的信息，他们可以自动从正确的网站和网页中提取数据。结果呢？网络看起来不再像一堆无限的信息，而更像是一个结构化的数据产品。
在本指南中，我们将解释什么是抓取数据、其来源、抓取的法律考虑以及如何通过网络抓取数据获利。
1.什么是 Scraped Data？
抓取数据是指使用自动化工具（通常称为网络抓取工具）从各种在线来源提取的信息。此过程涉及从网站、社交媒体平台、论坛和其他在线存储库收集数据。收集的信息可以包括产品详细信息、用户评论、市场趋势等。
常见的数据抓取来源
网络抓取可以针对多种来源，从电子商务网站和新闻门户到社交媒体平台和政府数据库。抓取的数据源多种多样，对于寻求洞察市场趋势、消费者行为和竞争格局的企业来说，这是一种宝贵的资产。
抓取数据的用例
抓取的数据可用于各种场景，从市场研究、情绪分析和竞争情报到 SEO 监控和价格比较。例如，电子商务公司可以使用抓取的数据来监控竞争对手的价格并相应地调整其定价策略。同样，数据记者可以使用抓取的数据来发现隐藏在数据中的模式和故事。