Liraz Margalit 是一名心理学博士，就职于 ClickTale 公司，负责网站数字用户体验的优化，以实现最佳的业务成果。她基于理论和学术研究的分析提供了对在线消费者行为和用户体验的洞察。在inOrbit 17的演讲中，她介绍了如何最好地调整网站以适应用户，以及多个级别的个性化。至关重要的是，您必须将用户视为一个人，而不仅仅是数据。
用户体验的个性化应该基于对真人的心理洞察。
拥有大量数据是不够的
利拉兹强调，数据并不是答案，它只是问题的一部分。如果您确实想个性化网站访问者的体验，您需要了解心理学以及人们如何做出决定。
我们可以控制我们的在线决定吗？答案是否定的。我们不知道自己在网上的决定，这同样适用于在线下世界做出的决定。尽管我们想象作为理性存在，我们可以控制自己的决定，但事实并非如此。 80% 的日常决定都是无意识地做出的。
我们必须考虑人类行为背后的认知过程。
我们生活在一个信息世界
Liraz 指出了缩写 TMI（信息太多）。今天，我们拥有太多的信息，这反过来意味着我们必须每时每刻做出太多的决定。
我们有太多的产品、太多的网站和太多的服务。每次我们点击按钮（CTA - 号召性用语）时，当我们在两项服务之间进行选择或当我们想要离开网站时，我们都必须做出决定。为了让我们的大脑处理如此大量的决策，他们必须开发一种新的机制，能够根据很少的信息做出快速判断。
什么是个性化？
我们都努力了解客户如何做出决策。到底什么是个性化？这是我们意识到我们有不同类型的客户，我们需要为他们提供不同的体验。
事实证明，我们在这方面并不成功。这就是为什么过去九年来 墨西哥 whatsapp 数据 每年都是“个性化年”，但事实并非如此。如果我们想了解人，我们就必须思考他们。但我们会考虑数据。
个性化方法
我们知道 4 种不同的个性化方法：
在网站访问者行为层面，我们跟踪点击、搜索、产品浏览、页面浏览、购物车相关活动、过去的购买和会话。
在产品详细信息级别，我们跟踪描述、元数据、评级、视图、加载时间、库存信息和展示次数。
在上下文级别，我们监控设备类型、浏览器、位置、引荐来源网址、日期和时间。
在社交网络的活动层面，我们监控点赞、分享、提及和推荐。
多年来发展起来的两种主要的个性化方法
1、产品层面
如果用户选择产品 A，他很可能也会想要与 A 类似的产品 B。
用户试图在不同产品的特征中找到相似之处。
示例：用户买了一个苹果和一个橙子，都是甜的，他认为它们是甜点，价格具有可比性。下一个产品将是桃子。
2. 访客层面
如果访客 A 和 B 喜欢同一种产品，并且访客 A 也喜欢另一种产品，我们也会将该产品提供给访客 B。
我们将所有这些不同类型的数据联系在一起，并尝试找出我们可以学到什么。这种方法寻找相似性和偏好。
当今个性化的问题
如今，在线个性化已经不再是个性化的了。
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问题出在哪里？
过去的行为不等于未来的行为。
虽然该网站的相关产品推荐工具很有用，但它们有一个共同的缺点。
它们基于错误的假设，即我们未来的行为将基于过去的行为和过去的购买。这样的预测和结论并不真实。如果我们真的想个性化消费者行为并预测他们未来的行为，我们需要考虑各种因素。其中之一是访客的背景。