SEO будущего: ключевые стратегии для поисковых систем на базе искусственного интеллекта

[bitheerani319]

В 2023 году в сфере технологий доминирует одна важная тенденция: быстрое внедрение инструментов ИИ в повседневные рабочие процессы. С момента выхода ChatGPT 30 ноября 2022 года шумиха, опасения и внедрения больших языковых моделей (LLM) и генеративных инструментов ИИ распространились по всему ландшафту цифрового маркетинга.

ИИ стал частью инструментов, которые цифровые маркетологи используют каждый день, от Hubspot до Figma и Notion. Bing от Microsoft стал первой поисковой системой, интегрировавшей технологию GPT. В ответ швейцария whatsapp выпустила своего нового разговорного чат-бота Bard, а затем изложила свои планы относительно нового будущего поиска на базе ИИ на конференции Google I/O 2023 в мае 2023 года.

В головах каждого специалиста по цифровому маркетингу и SEO-специалиста есть один большой вопрос: как развитие ИИ повлияет на будущее контент-маркетинга и SEO? В то время как ИИ разрушает все формы цифрового маркетинга, поисковый опыт особенно созрел для трансформации.

Поскольку технологии продолжают развиваться, для B2B-маркетологов важно понимать, как ИИ меняет правила игры и какие стратегии позволят им оставаться на шаг впереди. В этой записи блога мы рассмотрим влияние ИИ на поисковые системы и SEO и опишем 5 ключевых стратегий, которые могут использовать маркетологи B2B, чтобы подготовиться к будущему SEO на основе ИИ.

Эволюция традиционных поисковых систем
Цель любой поисковой системы — предоставить наилучший ответ на запрос пользователя. Хотя поисковые системы, такие как Google, традиционно решали эту проблему, предоставляя список ссылок на веб-сайты, этот формат не всегда может быть лучшим способом предоставить решение для пользователя.

Однако индексация сети и предоставление семантически связанного контента, монетизируемого за счет рекламы наверху, были наиболее экономически и технологически целесообразным решением — до сих пор.

Опыт поиска Google постепенно трансформировался из поисковой системы в «систему ответов» в течение многих лет. Вы могли заметить, что некоторые поисковые запросы предоставляют «панель знаний» — блоки информации о сущностях в Google Knowledge Graph — или избранный фрагмент или блок ответов, который предоставляет ответ на вопрос без необходимости посещения веб-сайта.

Внедрение таких функций, как карусели и рецептурные карточки, направлено на обеспечение пользовательского опыта, который более непосредственно отвечает на запросы пользователей.

Системы ответов с разговорным ИИ и генеративным поиском ИИ
Рост голосового поиска через голосовых помощников привел к переходу от поисковых систем к системам ответов, поскольку голосовые запросы требуют одного ответа. Теперь рост генеративного ИИ значительно ускорит дальнейшее развитие этого направления ответов по ссылкам, добавив автоматизированный разговорный опыт.

Разговорный ИИ станет ключевой частью поиска, поскольку пользователи будут взаимодействовать с чат-ботом, который использует машинное обучение и обработку естественного языка, чтобы лучше понимать контекст пользовательских запросов и напрямую отвечать на вопросы на естественном языке.

Никто не знает наверняка, как будет выглядеть будущее поиска и как поисковые системы будут находить баланс между разговорным и генеративным ИИ, списками ссылок на сторонние сайты и рекламой.

Но одно можно сказать наверняка: ИИ ускорит направление, в котором уже движутся поисковые системы, а пользовательский опыт поиска продолжит развиваться и становиться все более разнообразным, чтобы предоставлять услуги, адаптированные под конкретные типы запросов и пользователей.

5 ключевых стратегий SEO для будущего поисковых систем с искусственным интеллектом
Органический поиск — один из важнейших — и традиционно самых стабильных — каналов для B2B-маркетологов. Так что же означает поиск на основе ИИ для будущего SEO? Будет ли создание контента для органического поиска по-прежнему жизнеспособной стратегией для компаний, стремящихся повысить узнаваемость своего бренда и привлечь новых лидов?

Хотя развитие поисковых систем на базе искусственного интеллекта приведет к росту числа «поисковых запросов с нулевым трафиком» и снижению трафика для определенных типов поисковых запросов (особенно более общих и информационных, на которые маркетологи B2B в любом случае не ориентируются), это не означает конец SEO.

По многим запросам, особенно связанным с принятием решений о покупке, пользователи хотят прочитать или услышать опыт и знания человека, а не просто резюме ИИ.

Оптимизация для будущего поисковых систем (или систем ответов) на базе искусственного интеллекта состоит из тех же основ SEO, которые мы используем сегодня: техническая оптимизация, разработка обратных ссылок и упоминаний, определение ключевых фраз и создание полезного контента.

Хотя вам, возможно, придется внести некоторые изменения, в ближайшем будущем процесс будет выглядеть примерно так же. Вот пять стратегий, которые помогут подготовиться к будущему поиска на основе ИИ:

1. Поймите свою аудиторию
Хотя понимание вашей аудитории всегда было важно для контента и SEO, сейчас оно становится важнее, чем когда-либо. Поисковые системы на основе ИИ сделают общий контент бесполезным, поскольку движку ИИ будет легко генерировать его самостоятельно, без необходимости ссылаться на сторонний веб-сайт.

Поисковые системы на основе искусственного интеллекта также будут лучше понимать контекст конкретного пользователя и его личность посредством масштабного анализа данных, предоставляя более персонализированные, адаптированные результаты на основе профиля пользователя.