揭开元学习阶段的秘密可能是一件令人头疼的事情，即使对于专业人士来说也是如此。在这个快节奏的广告世界中尤其如此，保持领先于竞争对手始终是首要任务。在这篇博客中，我们将深入探讨最佳实践的细节，并向您展示理解和释放元学习阶段的全部潜力所带来的巨大好处。
什么是学习阶段？
学习阶段是 Meta 上广告的一个重要方面。当您在 Meta 的广告管理器中发布新的更改（例如启动新的广告系列、广告组或广告）时，学习阶段就开始了。在此阶段，Meta 开始向用户投放广告，并测试广告创意、受众人口统计、广告展示位置和竞价策略等元素。算法在学习期间可能无法立即覆盖理想受众，因此在广告组自上次重大编辑以来收集大约 50 个优化事件之前，其性能可能不太稳定。如果没有达到 50 个优化事件，广告组将处于“学习受限”状态，这表明算法可能需要更多预算、内容或定位调整才能正确学习。
什么导致竞选活动重新进入学习阶段？
在学习阶段频繁更改广告系列、广告组和广告级别可能会破坏算法的学习过程并延迟广告的优化。根据 Meta 的说法，以下被视为重大变化：
目标设定的改变
广告创意变更
优化事件的变更
向您的广告组添加新广告
暂停广告设置 7 天或更长时间
更改出价策略
调整预算金额
如果您将预算增加或减少 20%，则不太可能 加拿大电话号码领先 导致一个或多个广告组重新进入学习阶段。但是，不建议进行超过 20% 的调整，因为这可能会导致一个或多个广告组重新进入学习阶段。
考虑到上述情况，一般建议在进行修改之前让学习阶段顺利进行并积累足够的数据，除非这样做至关重要。除了上面列出的更改之外，还建议避免广告量过大并使用切合实际的预算，以便在学习阶段取得最大成功。
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为什么我们需要学习阶段？
简而言之，学习阶段可让您就广告工作做出明智的决定！学习阶段结束后，Meta 的算法将能够更好地优化广告投放，从而实现更一致、更高效的效果。凭借对受众行为、偏好和上下文相关性的更深入了解，该算法将更善于选择正确的目标受众、确定最佳广告展示位置以及优化广告投放的频率和时间。因此，广告客户可能会期待一系列潜在的学习成果，包括改进的广告系列效果，因此您不应试图完全避免学习阶段。
如何分析和应用学习成果？
不管怎样，学习阶段产生的结果有助于推动广告系列、广告组和广告级别的数据驱动优化。学习阶段产生的结果基于用户的实际行为，反映了可供您借鉴的真实客户行为。潜在收获的例子包括更好地了解哪些创意和定位组合效果最佳、如何分配预算以覆盖新老受众等等。
学习阶段的一般最佳实践
每个人的学习阶段看起来都不同，但总的来说，你可以做一些事情来促进元学习阶段的成功。
避免广告量过大
在指定广告组中投放的广告越多，学习阶段需要学习的内容就越多。通常建议保持广告与预算水平成比例，以鼓励为每个广告投入足够的资金。随着学习的积累，某些广告可能会比其他广告更受青睐，并获得更多预算，但在这些情况下，通常是因为根据算法，某个广告明显胜出。
使用现实的预算
分配与目标不一致的预算可能会导致投放系统无法准确指示应针对哪些人群进行优化。找到正确的预算可能需要进行测试，并且建议增量不超过 20%，如上所述。
现在，学习阶段并非 Meta 独有。其他平台（如 TikTok、LinkedIn、Snapchat 和 Pinterest）都有自己的学习阶段，以帮助广告商做出更明智的决策。虽然我们可能不喜欢浏览它，但耐心是关键，因为任何平台上的学习阶段对于广告活动的成功都至关重要。
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