如何方便进行活动分析文章

Collection of structured data for analysis and processing.
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ashammi268
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如何方便进行活动分析文章

Post by ashammi268 »

广告活动分析(AC)是营销人员、情境广告专家等的主要工作。如果不进行分析,就不可能推出有效的RK并查明它是否有效。因此,能够执行它很重要。为此,您需要能够理解指标、工具和所有细微差别。

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是什么决定了 RC 分析的便利性和生产力?
所有上下文广告专家都使用以下服务:Report Master 和 Yandex Metrica。简化分析的主要方法有:

正确的分组和命名。
使用商业智能系统。
数据传输自动化。
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哈萨克斯坦共和国的正确分组和命名
正确的分组是适合初学者的内容 - 适合那些刚刚开始上下文广告之旅的人。它允许您提前逻辑地分解广告活动。例如,您可以向 RK 添加冷键、暖键和热键。如果您将广告商提供的服务和产品添加到后者中,则将来将无法对其进行分析,因为潜在客户的成本不同。如果您将所有内容都添加到一个派系的一场战役中,统计数据将不正确。正确分组的主要特征是:

服务类型/类别分为不同的RK(服务有多种类型)。
服务/产品分为不同的组。
每个类别对应不同类型的广告。当搜索和 YAN 在同一活动中同时启动时,统计效果会很差。最好使用手动搜索设置而不是营销活动向导,因为它们提供了更多工具。
命名就是广告活动和广告组的名称。哈萨克斯坦共和国的名称应该反映该国正在发生的事情的本质。正确的命名可能包含以下参数:

产品(服务)的类型。
标记活动类型(搜索、YAN、TG(产品库)、SB(智能横幅)等)。 utm 标签的类似物,不会传输到任何地方,但需要它们进行分析。
地区。
边缘性。
战略。
不同预算和相同策略的参数。例如,自动申请价格为1,500卢布,预算为20,000和50,000卢布。这些活动的印象会有所不同,因为有拍卖;自动策略仍然使用出价。它们取决于参数中设置的广告预算。
因此,使用高级工具使用命名进行更深入的分析非常重要。如果您在名称中添加下划线以分隔参数,则可以构建策略报告。如果您提前指定此处使用的策略,则稍后可以将自动策略和手动策略分组并分别进行分析。

转化率、订单和利润增长的示例
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使用商业智能系统
BI(商业智能)系统是分析、处理和可视化数据的工具。它使您可以使数据方便专家和客户理解。客户将能够了解您所做的事情以及您的广告活动产生的结果。

对于企业家来说,查看报表向导并尝试配置它们很不方便。向导功能允许您创建浅层报告,因此使用 BI 系统非常重要。这将允许客户使用报告向导的功能,而不需要直接使用。

最流行的系统是 Power BI、GDS、Datalens、Tableau。然而,由于最近的事件,许多系统已经退出我们的市场,因此在俄罗斯您可以使用 GDS 和 Datalens。

作为 BI 系统如何工作的示例,您可以使用特殊的 Datalens 仪表板。在这里可以构建订单报告,可以指示区域和地理点。仪表板左下角有一个热图,显示订单来自哪里。对于本地企业来说,使用热图非常重要。

广告活动中的仪表板示例
您还可以构建其他报告,例如有关天气和其他细微差别的报告。最重要的是,BI 系统允许您可视化帐户中的所有内容。您还可以按区域使用热图。这将使您能够分析哪些地区的销售线索更热门。对于那些有很多潜在客户和大量转化的利基市场尤其如此。

如果客户想要连接一些更深入的分析,他们可以使用仪表板。例如,针对不同地铁站附近的健身房开展了广告活动。该仪表板的主要任务是直观地向客户展示哪个大厅表现更好或更差,以及哪个大厅更值得投资。

大厅可以用不同的颜色来指定,例如,红色是Belyaevo地铁站,绿色是Voykovskaya,蓝色是基辅。因此,报告分为三种主要颜色。仪表板显示有更多红色。这意味着Belyaevo 的大厅非常有效,拥有大量潜在客户。第二名是 Voykovskaya 的大厅,那里每条线索的价格略高 - 45 卢布。

因此,使用仪表板,您可以向客户解释他的钱花在哪里以及每个分支机构分别获得什么结果。您可以按产品类别、服务类别、类型等制作类似的仪表板。 BI 系统允许我们按照我们想要的方式处理任何源数据。

报表向导和BI系统的区别
在广告活动中正确指示命名非常重要。基于它,在任何 BI 工具中,包括 Excel,您都可以划分和构建报表向导中无法提供的报表,在报表向导中您只能粗略地查看错误。因此,无法在报表向导中进行深入分析。

广告活动报告
前面显示的仪表板结合了表格、图表和其他选项。可以在报告向导中构建相同的表。因此,许多新手上下文广告专家会问这样的问题:“为什么我们需要一个 BI 系统?”

该向导允许您使用可以在某些参数的上下文中显示流量指示器的函数(例如按公司、按密钥、按地理位置等)构建有关 Yandex.Direct 内部流量的报告。但是,无法获得有关转化次数如何随流量变化的报告。 BI系统允许您灵活地管理您拥有的所有数据,因此可以在它的帮助下构建此报告。

在这种情况下,数据一次加载一行和一次印象,因此可以认为它是相关的。我们有 100% 的印象 - 这是第一个使用常规模板的地方。任何高于 100% 展示次数的内容都是高级模板。因此,可以就是否需要扩展模板、是否有必要为更多流量支付过多费用等得出初步结论。

示例报告显示了计算机和电话的汇总表。根据得到的数据,显然这里并没有根本的区别。第四名(60% 的流量)和第一名之间也没有显着差异。我们可以得出结论,出现在顶部是没有意义的。然而,由于显示了点击率,因此可能会丢失点击次数。

具有五个印象的行可以被剪掉,因为这个样本太小了。该报告还显示,与其他位置相比,扩展模板(占流量的 110%)的点击率非常不同,这意味着如果您移动到第四位,您可以节省资金并获得更少的转化。

因此,直接无法获得如此详细的数据、结论和报告。对于专家来说 BI 系统的主要优势:

为客户提供清晰的报告。您可以提供点击、展示、转化、每周、每月、每天的动态变化,以便客户可以看到所有的变化。
用于日常分析的一个仪表板。它可以合并多个报告,以便进行完整的分析。您不再需要为每个客户生成报告。您可以开发自己的模板并在将来为所有客户使用。这使您可以将时间花在分析上而不是构建报告上。
能够构建其他系统中不可用的报告。例如,Direct 没有星期几的报告;Metrica 有,但没有费用。 BI系统让您可以通过支出了解转换成本。
能够使用彩色图表、地图等生成精美的报告。
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为什么需要数据传输自动化?
数据传输自动化中可能会出现报告问题。如果您不实现自动化,您仍然需要手动构建报告。一般来说,数据传输自动化允许您:

无需准备时间即可创建报告。有必要对一些广告活动、密钥、日期、设备等设置自动化。准备数据、发送数据和处理数据一次就足够了。由于数据是自动化的,仪表板和报告会自动更新。
生成始终最新的报告和仪表板。
接收所有客户的自动更新报告。您可以制作一个仪表板,其中包含有关每个客户的不同站点的信息。这将使您不必登录所有客户帐户,而是登录一个仪表板并分析主要指标。
如何接收自动数据
有两个平台:直接和报告向导来自动化数据传输。使用API​​(Yandex数据库连接工具)可以获得相同的数据。它允许您将帐户中的所有统计数据上传到第三方程序。 API工作流程:

向 Direct API 发出请求。
数据被发送到数据库。
仪表板从数据库中获取当前数据并进行更新。
可以使用两种工具通过 API 上传数据:

连接器(例如 Albato、Owox)。如果您至少对直接分析、端到端分析的历史有一定的了解,那么最好使用连接器。
Python 脚本。您可以编写自己的脚本或订购一个。它还能够使用操作(例如连接器)上传数据。
使用连接器时,您必须为每个客户端、连接等付费。因此,使用书面脚本比使用它更便宜。

使用 Google 表格和数据库自动生成报告的方法
数据通常存储在以下服务中:

谷歌表格。使用此服务不需要任何特定知识(它只是 Google 表格)。
简单数据库 - MySQL、Oracle、PosgreSQL。这些是具有简单语言的数据库。
高级 – ClickHuse、Google BigQery。
表存储、MySQL等简单数据库和Clickhouse等高级数据库的区别在于以下参数:

Google 表格的单元格数量上限为 1000 万个。因此,它只能用作临时数据存储的间隔物。如果您上传某些内容,它会直接进入报告;您将无法保存数据。需要将数据拆分到多个Google平板电脑中,这是不方便、不切实际且困难的。 Google 表格仅用于少量数据。
简单的数据库没有限制,但速度很慢,因为它们是“扩展的 Excel”。这是一个大问题,因为 Excel 处理单元格结构,这意味着它会进入表格并查看每个单元格中的内容。这大大减慢了处理、输出和可视化这些数据的过程。简单的数据库不允许您构建某种深度报告或漂亮的仪表板,因为加载需要很长时间(三到四分钟)。因此,简单的数据库通常要非常小心地处理。
高级数据库也没有任何限制,而且运行速度很快。例如,一项直接营销活动包含超过 500 万行和 46 列;高级数据库允许您显示任意数量的信息。
然而,当使用复杂的数据库(例如ClickHouse)时,您可能会遇到困难:

传输和存储结构更加复杂。在这种情况下,连接器可能无法应对,只能应对脚本。
更具体的 SQL(数据库语言)语法。
您需要一台功能强大的服务器(每月 600 卢布起)。
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