Stolplit 的内容计划包含一些常规版块，其中之一是按颜色挑选家具，我们收集单一颜色的产品。对于横幅广告，我们使用室内家具的图片。我们最多可以花费三个小时的时间来制作这样的精选。
对于这样的帖子，你不能直接从网站上25万件家具中挑选你遇到的第一件。你需要根据颜色、品牌、所有权和其他参数进行严格的筛选，才能找到你想要的图片。
主要困难之一是，适合该类别的大多数家具在产品卡中没有内部图像；主要是白色背景上的家具。
第二个热门部分是选择家具来打造特定的室内空间，例如，阳台家具、拼贴画。在这种情况下，制作一个横幅也可能需要三个小时的纯时间。
我们花了时间寻找产品，然后尝试将家具摆放在横幅上，以营造和谐的画面。我们添加了装饰、阴影以及合适的环境，例如窗户、地毯、灯具。
我们设定了目标，利用神经网络优化此类帖子的处理工作。借助新的神经网络工具，这项任务可以在 30 分钟甚至更短的时间内完成。AI产品照片功能可让您将产品真实地融入生成的背景中。借助它，我们可以：
我们不会浪费时间在网站上寻找以室内为背景的合适图像；
我们不会花钱请设计师来打造家具的室内形象；
我们自己创建产品的内部图像，并且我们还可以同时使用多种产品来与商店的家具一起创建整个拼贴画。
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这是我们得到的结果
这些神经工具在拍摄 Stolplit 设计项目（设计师根据 电报筛查 项目在买家室内组装家具）的照片时显得力不从心。这类照片最常见的问题是，由于设备不足，看起来未完成。客户要求完成图纸。
以前，我们会向自由设计师提出这样的要求，但这次我们首先求助于康定斯基神经网络。第三次尝试时，我们无需任何提示就得到了结果。神经网络本身就能理解照片中缺少什么，并生成缺失的元素。整个过程不超过15分钟。
为了使图像浮现在脑海中，只需借助对象移除器清除神经网络留下的错误的结果，然后就可以发布它了。