模式僵化：修改模式可能很复杂且耗时。
性能问题：在某些情况下，大型复杂查询可能会很慢。
复杂数据处理能力有限：关系型数据库难以处理非结构化或半结构化数据类型。
实际案例：网上银行系统、客户关系管理 (CRM) 系统和库存管理系统通常使用关系型数据库来管理交易数据和客户记录。
NoSQL 数据库：敏捷替代方案
NoSQL 数据库的出现是为了弥补关系 摩洛哥 手机号码列表 型数据库在处理快速增长和多样化数据集方面的局限性。 可扩展性，通常可以处理非结构化和半结构化数据。NoSQL 数据库有多种类型，每种都有各自的优缺点，包括文档数据库、键值存储、图数据库和宽列存储。
主要特点：
灵活的模式：数据结构可以适应不断变化的需求。
可扩展性：NoSQL 数据库通常设计用于水平扩展。
高可用性：冗余和复制机制增强了可靠性。
数据模型多样性：文档、键值、图和宽列存储可满足不同数据类型的需求。
优势：
可扩展性和性能：非常适合处理海量数据集和高流量。
灵活性：能够适应不断变化的数据结构。
成本效益：对于大型应用程序而言，通常更具成本效益。
劣势：
数据一致性：在某些 NoSQL 实现中，维护数据一致性可能具有挑战性。
查询复杂性：查询复杂数据可能比关系数据库更复杂。
支持有限：与关系数据库相比，成熟的工具和支持资源较少。