复杂性：设计和管理复杂的关系数据库可能具有挑战性，需要专业技能。
性能问题：对于极其庞大和复杂的查询，性能可能是一个问题。
适应数据结构的快速变化可能非常繁琐。
示例：MySQL、PostgreSQL、Oracle 数据库、Microsoft SQL Server。
NoSQL 数据库：因灵活性和可扩展性而崛起
与关系型数据库相比，NoSQL 数 洪都拉斯手机号码列表 据库是无模式的。这意味着它们不需要预定义的结构，从而在数据建模方面具有更大的灵活性。这种灵活性对于处理非结构化或半结构化数据（例如社交媒体帖子或传感器数据）尤其有益。
优势：
可扩展性：NoSQL 数据库可以有效地处理海量数据集和高流量负载。
灵活性：它们能够很好地适应不断发展的数据模型，并容纳各种数据类型。
性能：通常为特定用例提供卓越的性能，尤其是在涉及高读写操作的用例中。
劣势：
数据一致性：确保分布式系统中的数据一致性可能具有挑战性。
查询功能有限：与关系型数据库相比，执行复杂查询可能更困难。
学习曲线：了解各种 NoSQL 类型的细微差别可能需要更长的学习曲线。
示例：MongoDB、Cassandra、Redis、Couchbase。
选择合适的数据库：案例研究
关系型数据库和 NoSQL 数据库之间的选择很大程度上取决于具体的应用。