从手机采集的数据中，平台能为每个用户构建出“数字人格”。这个虚拟“你”，甚至比你自己更稳定、更可预测。
1. 用户画像的维度包括：
基础属性：性别、年龄、语言、设备型号、地理位置；
行为模式：每天几点起床，几点睡觉，哪段时间高活跃；
兴趣偏好：偏好哪类视频、阅读哪类资讯、购物风格；
社会关系图谱：常联系对象、微信/通讯录交集、群聊活动；
消费能力评估：消费频率、订单金额、退款习惯；
风险模型建构：是否存在异常地理跳跃、反常时段活动等。
这个画像被用在商业变现、平台管理、信用评估、甚至舆情控制中。
它也是数字时代的“第二人格”——精准、全面、可控。
二十、黑产介入：手机数据的“地下流通链”
除了正规企业利用数据进行广告与分析，大量手机数 線上商店 据也在黑色市场中非法流转。
常见的黑产路径包括：
黑灰色SDK：嵌入小众App获取通讯录、短信、通话记录等信息；
木马App：伪装成游戏、工具、照片美化等，实则偷偷上传数据；
数据交易平台：通过QQ群、Telegram、暗网售卖号码库、通话记录、定位轨迹等；
伪基站采集：利用非法设备模拟运营商基站，截获短信或位置信号；
系统后门：部分国产定制ROM甚至存在预装后门，可远程控制上传关键数据。
这些黑产严重威胁个人隐私乃至财产安全，催生骚扰电话、诈骗短信、甚至“杀猪盘”“精准诈骗”等恶性行为。