假设表述错误 这是收到不确定的测试结果的另一个常见原因

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比如，在测试的时候，我们提出这样的假设：广告中的新描述会给登陆页面带来更多的流量，从而获得更高的转化率。然而，测试三个描述选项后发现并没有显著差异。

在这种情况下，就会出现如何使测试具有代表性并改善结果的问题。一种方法是引起目标受众的兴趣。仅仅改变广告描述或标题可能不足以实现这一点。需要进行更重大的改变。您可以更改创意或更改销售优惠（增加折扣、更改价格、为客户提供分期付款计划）。

3. 选择了错误的指标

为了获得有意义的结果，重要的是只选择一个指标来改进。例如，目标是提高新访客的购买转化率。大多数在线计算器正是考虑到这一指标来计算样本。

但是，如果转化数据不够，那么您需要关注其他指标。例如，提高点击率。在这种情况下，可以使用在线Mindbox计算器进行示例计算。

使用 Mindbox，您可以根据以下 阿根廷电报放映 指标确定 2-5 个测试选项的样本大小：

打开率。该期间打开的信件数量与送达信件总数的比例；

单击“评分”。被点击的电子邮件（至少打开一次）占已发送电子邮件总数。基本上，对于广告来说，它是点击率；

转化率。转换为订单。对于广告，它计算为转化次数除以网站访问者总数；

转换为其他目标动作。

样本量直接取决于所选的测试指标和测试选项的数量。

例如，让我们看看测试打开率指标时需要什么样本量。在此条件下：平均打开率 - 15%，预期增长率 - 30%。